CEO de Atlassian: el software barato generará más aplicaciones y agentes de IA

Mike Cannon-Brookes, cofundador y CEO de Atlassian, se posicionó en una entrevista con Bloomberg (programa Insight with Haslinda Amin, 13 de octubre de 2026) contra la versión, popular entre los inversores, de que la programación con IA devaluará el software corporativo. Su tesis: cuando los programas se abaratan y se escriben más rápido, las organizaciones crean más aplicaciones, flujos de trabajo y agentes. También crece la necesidad de conectar y controlar todo eso. La compañía que fundó en 2002 en Sídney vende precisamente herramientas para esa coordinación: Jira, Confluence y Trello.

La lógica: producir barato aumenta el volumen

El argumento es conocido en economía: si baja el precio de una unidad, sube el consumo. Cannon-Brookes lo traslada al software corporativo. Una herramienta interna que antes requería un trimestre de desarrollo se monta en días con asistentes de IA. Cada equipo siente la tentación de crear lo «suyo»: compras tiene su aplicación, soporte su propio workflow y finanzas un agente aparte.

El resultado es que la empresa no acaba con menos software, sino con bastante más. Cada nueva aplicación exige accesos, datos y reglas para el traspaso de tareas entre personas y máquinas. Los agentes añaden otra capa: necesitan contexto, límites de autoridad y un registro de acciones.

Dónde está el interés de Atlassian

La tesis tiene un destinatario evidente. Desde 2024, Atlassian desarrolla la plataforma de IA Rovo y presenta sus productos como la capa en la que equipos y agentes trabajan en tareas comunes. Si el mundo se llena de miles de pequeñas aplicaciones y agentes, el valor del punto donde confluyen solo crecerá, según la compañía. Es el punto de vista de un proveedor y conviene leerlo teniendo en cuenta ese interés.

Aun así, la idea central resiste la prueba del sentido común. La proliferación de los microservicios no eliminó en su día la necesidad de orquestación, monitorización y gestión de accesos, y creó todo un mercado de herramientas a su alrededor. Los agentes pueden seguir la misma trayectoria.

Qué queda en el aire

El anuncio disponible de la entrevista no incluye cifras: ni previsiones de ingresos ni datos sobre el número de agentes que tienen los clientes. Por eso, lo que sigue son valoraciones nuestras, no palabras de Cannon-Brookes.

• Si las empresas aprenden a montar sus herramientas internas por sí mismas, parte de ellas puede prescindir de un producto ya hecho de un proveedor.
• El modelo de pago por puesto de trabajo sufrirá presión si los agentes asumen parte de las tareas de los empleados.
• La gestión de agentes se convertirá en una categoría propia, y competirán por ella no solo las compañías clásicas de SaaS, sino también los proveedores de nube y los desarrolladores de modelos.

Las ideas clave de la entrevista:

• Abaratar y acelerar el desarrollo aumenta el número de aplicaciones, workflows y agentes.
• Crece la demanda de integración, coordinación y gestión de este ecosistema.
• El software corporativo no desaparece: se desplaza hacia la capa de coordinación.

Qué deben hacer los equipos

Si la tesis es correcta, los problemas llegarán antes que los beneficios. Para empezar, conviene hacer un inventario: qué aplicaciones internas y agentes de IA existen ya, quién responde de ellos y a qué datos están conectados. Después hace falta un registro único, con un responsable para cada agente y una política de accesos clara. En el presupuesto, el coste de mantenimiento debe figurar en una partida aparte: escribir una aplicación ahora es barato, pero seguir siendo su propietario continúa siendo caro. Por último, al elegir proveedores, es útil preguntar cómo funciona su producto con agentes ajenos y con interfaces abiertas. Ahí estará el principal punto de fricción de los próximos años.