El fundador de una startup cripto cerrada ganó 25 000 dólares con sus archivos para IA

Kiylan Miskell empezó a cerrar su startup cripto este año y no contaba con ingresos por sus archivos digitales. Los usuarios eran anónimos y la empresa tenía solo unos años de vida. Sin embargo, MIT Technology Review informa de que ya ha recibido unos $25 000 por la base de código. Otra cantidad sigue sin pagarse. La historia de Miskell muestra cómo las startups que cierran se están convirtiendo en proveedoras de materia prima para entrenar modelos.

Qué se logró vender exactamente

Según el artículo, Miskell no esperaba ingresos porque consideraba que sus activos valían poco. La base de usuarios está anonimizada y la marca no llegó a ser conocida. Por eso es poco probable que viera sus archivos como una mercancía. Pero a la empresa le quedaba el código: el resultado de varios años de desarrollo, con su historial de decisiones, correcciones y errores. Por eso se pagaron los primeros $25 000.

La segunda parte del acuerdo aún no se ha cerrado. El fragmento disponible del artículo no menciona su importe, y la palabra «probablemente» en el original indica que la cifra final es por ahora una estimación.

Por qué de repente hacen falta los archivos de empresas muertas

Las causas solo pueden reconstruirse, y aquí se trata de análisis, no de un resumen de la fuente. Los laboratorios de IA ya han peinado a fondo la internet abierta. El código público, los artículos y los foros bastan para un entrenamiento básico, pero faltan datos cerrados del desarrollo real: repositorios de trabajo, correspondencia interna, documentación, tickets. Esos datos no están en abierto, y en las empresas en activo los protegen los abogados y las políticas de seguridad.

La situación de una startup que cierra es distinta. El fundador dispone de todos los activos, las obligaciones con clientes se reducen y, por lo general, no hay tiempo para largas aprobaciones legales. Para un laboratorio, es la oportunidad de comprar lo que no se vende en el mercado abierto.

Datos clave

• Vendedor: Kiylan Miskell, fundador de una startup cripto que cierra en 2026.
• Edad de la empresa: unos pocos años.
• Usuarios: anónimos, por lo que valoraba poco la base de usuarios.
• Ya cobrado: unos $25 000 por la base de código.
• Pendiente: otro pago, cuyo importe aún no está confirmado.
• Compradores: laboratorios de IA, según se desprende del título del artículo.

Dónde están los riesgos

La pregunta principal es sobre los derechos de lo que se vende. El código puede contener componentes con licencias de terceros, claves, comentarios internos y fragmentos de información personal. El anonimato de los usuarios reduce el riesgo, pero no lo elimina por completo: en los logs y las bases de datos suelen quedar identificadores que, al cruzarse con otras fuentes, permiten reconstruir la identidad. Para los laboratorios, es una cuestión de procedencia de los datos. Si un modelo se entrena con material de estatus legal poco claro, eso puede acabar saliendo a la luz en disputas judiciales y auditorías corporativas.

Hay también un aspecto reputacional. Los empleados y clientes de una empresa cerrada no siempre saben que sus archivos han acabado en un conjunto de entrenamiento.

Qué deben hacer los fundadores que cierran su empresa

Antes del cierre conviene hacer un inventario de activos: repositorios, documentación, datasets, logs anonimizados. Después hay que comprobar qué está permitido transferir exactamente: los términos de los acuerdos de usuario, las licencias de las dependencias, los contratos con subcontratistas. Los secretos, las claves de acceso y cualquier dato personal deben eliminarse antes de la operación, no después.

También es útil decidir de antemano qué se está dispuesto a vender y obtener garantías por escrito sobre el uso de los datos. El pago, como muestra el caso de Miskell, puede llegar por partes, así que las condiciones de pago deben fijarse en el contrato.

Para inversores y abogados, esto es una señal: en la lista de activos de las empresas que cierran ahora hay una línea aparte para los datos. Hace tres años se pasaba por alto; hoy se paga por ella.