Meta lanza Muse Spark 1.2 y relanza su estrategia de IA con un manifiesto a favor del código abierto

El 10 de agosto de 2026, Meta presentó dos nuevos modelos de IA, Muse Spark 1.2 y Muse Glimmer, y abrió al acceso público los pesos del modelo estrella Muse Spark. El CEO Mark Zuckerberg publicó a la vez un extenso manifiesto en el que reconoce el retraso de la compañía frente a sus competidores y defiende el código abierto como el único camino sensato hacia el liderazgo en la carrera de la IA.

Qué ha lanzado Meta y cómo funciona

Muse Spark 1.2 es el modelo más potente de la compañía con pesos abiertos: se puede descargar, estudiar su arquitectura y modificarlo sin las restricciones propias de los sistemas cerrados de OpenAI o Anthropic. En paralelo, Meta presentó Muse Glimmer, un modelo compacto con una licencia open source permisiva que se ejecuta directamente en un portátil, sin infraestructura en la nube. Glimmer se ha entrenado mediante destilación: el modelo más pequeño absorbe el conocimiento del más grande, Muse Spark.

Parámetros clave del anuncio:

• Fecha de lanzamiento: 10 de agosto de 2026
• Muse Spark 1.2: modelo estrella con pesos abiertos, disponible para descargar y modificar
• Muse Glimmer: versión ligera con licencia permisiva, funciona en un ordenador personal
• Glimmer se ha creado mediante destilación a partir de Muse Spark
• En Meta Superintelligence Labs (creado en 2025) trabaja Alexandr Wang, exCEO de Scale AI

Por qué Meta va por detrás de sus competidores

Los últimos modelos de Meta quedaron por debajo de los sistemas de OpenAI, Anthropic y Google en los benchmarks estándar, y el mercado percibía Meta AI como un producto que iba a la zaga. A pesar de la creación de Superintelligence Labs en 2025 y de la incorporación de Alexandr Wang desde la dirección de Scale AI, la brecha con los líderes no se ha cerrado.

Además, la presión llega también desde el otro flanco: los modelos abiertos chinos de DeepSeek y Moonshot se acercan cada vez más a los sistemas frontier estadounidenses. Según Anthropic, DeepSeek utilizó la destilación para extraer capacidades de modelos estadounidenses, el mismo método que Meta aplica para entrenar Muse Glimmer. En 2026, el gasto de capital de Meta se estima en 145.000 millones de dólares ($145 млрд), una parte considerable del cual se destina a proyectos de Superintelligence Labs.

El manifiesto de Zuckerberg: el open source como política

La apertura de los pesos es solo una parte del anuncio. Zuckerberg publicó un extenso texto en el que expone tanto la lógica empresarial como la política del enfoque open source. Su tesis principal: la concentración del control sobre la IA "conducirá de forma natural a resultados poco favorables para todos los demás", mientras que la mayoría de los grandes laboratorios "se centran en crear IA para empresas, gobiernos u otras instituciones".

"Nuestro objetivo es que los modelos open source estadounidenses sean los mejores del mundo",

Mark Zuckerberg, CEO de Meta, en el manifiesto sobre la estrategia de IA.

El manifiesto incluye recomendaciones políticas concretas: proteger la práctica de la destilación frente a restricciones legislativas, ampliar la infraestructura energética y no limitar el acceso a los modelos open source extranjeros.

"No creo que restringir el acceso a los modelos open source extranjeros sea eficaz.

Así funciona el mundo, y EE. UU. no podrá liderar si se autolimita", Mark Zuckerberg.

Qué significa

Meta apuesta por la apertura como arma estratégica: atraer a los desarrolladores, construir un ecosistema en torno a sus modelos y, al mismo tiempo, plantar cara al open source chino. Si Muse Spark 1.2 logra cerrar de verdad la brecha con GPT-5.5 y Claude, lo mostrarán los benchmarks independientes en las próximas semanas.

*Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.