Meta lanza Muse Spark 1.2 y reinicia su estrategia de IA con un manifiesto a favor del código abierto

El 10 de agosto de 2026, Meta presentó dos nuevos modelos de IA, Muse Spark 1.2 y Muse Glimmer, y abrió al público los pesos de su modelo insignia Muse Spark. Mark Zuckerberg, consejero delegado de la compañía, publicó a la vez un extenso manifiesto en el que admite el retraso de Meta frente a sus competidores y presenta el código abierto como el único camino sensato hacia el liderazgo en la carrera de la IA.

Qué ha lanzado Meta y cómo funciona

Muse Spark 1.2 es el modelo más potente de la compañía con pesos abiertos: se puede descargar, estudiar su arquitectura y modificarlo sin las restricciones habituales de los sistemas cerrados de OpenAI o Anthropic. En paralelo, Meta presentó Muse Glimmer, un modelo compacto con licencia de código abierto permisiva que se ejecuta directamente en un portátil, sin infraestructura en la nube. Glimmer se ha entrenado mediante destilación: el modelo más pequeño absorbe el conocimiento del más grande, Muse Spark.

Claves del anuncio:

• Fecha de lanzamiento: 10 de agosto de 2026
• Muse Spark 1.2: modelo insignia con pesos abiertos, disponible para descargar y modificar
• Muse Glimmer: versión ligera con licencia permisiva, funciona en un ordenador personal
• Glimmer se ha creado por destilación a partir de Muse Spark
• En Meta Superintelligence Labs (creado en 2025) trabaja Alexandr Wang, ex consejero delegado de Scale AI

Por qué Meta se ha quedado atrás

Los últimos modelos de Meta quedaron por debajo de los sistemas de OpenAI, Anthropic y Google en los benchmarks estándar, y el mercado percibía Meta AI como un producto que va a rebufo. Pese a crear Superintelligence Labs en 2025 y fichar a Alexandr Wang, entonces consejero delegado de Scale AI, la distancia con los líderes no se ha cerrado.

Además, la presión llega también desde el otro lado: los modelos abiertos chinos de DeepSeek y Moonshot se acercan cada vez más a los sistemas estadounidenses de frontera. Según Anthropic, DeepSeek utilizó la destilación para extraer capacidades de modelos estadounidenses, el mismo método que Meta aplica para entrenar Muse Glimmer. En 2026, el gasto de capital de Meta se estima en 145.000 millones de dólares, buena parte destinado a los proyectos de Superintelligence Labs.

El manifiesto de Zuckerberg: el código abierto como política

Abrir los pesos es solo una parte del anuncio. Zuckerberg publicó un texto extenso en el que expone tanto la lógica empresarial como la política del enfoque abierto. Su tesis principal: la concentración del control sobre la IA "conducirá inevitablemente a resultados desfavorables para todos los demás", mientras que la mayoría de los grandes laboratorios "están centrados en crear IA para empresas, gobiernos u otras instituciones".

"Nuestro objetivo es que los modelos de código abierto estadounidenses sean los mejores del mundo",

Mark Zuckerberg, consejero delegado de Meta, en el manifiesto sobre la estrategia de IA.

El manifiesto incluye recomendaciones políticas concretas: proteger la práctica de la destilación frente a restricciones legislativas, ampliar la infraestructura energética y no limitar el acceso a modelos extranjeros de código abierto.

"No creo que restringir el acceso a modelos extranjeros de código abierto sea eficaz.

Así funciona el mundo, y EE. UU. no podrá liderar si se limita a sí mismo", Mark Zuckerberg.

Qué significa

Meta apuesta por la apertura como arma estratégica: atraer a desarrolladores, construir un ecosistema en torno a sus modelos y, al mismo tiempo, plantar cara al código abierto chino. Si Muse Spark 1.2 logrará cerrar de verdad la brecha con GPT-5.5 y Claude lo dirán los benchmarks independientes en las próximas semanas.

*Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.