Los directivos aseguran que la IA reduce la carga de trabajo, pero los empleados trabajan hasta 90 horas a la semana

Los directivos de las empresas tecnológicas afirman en público que la inteligencia artificial reduce la carga de trabajo. Una investigación de BBC News ha constatado una brecha: los empleados de esas mismas compañías cuentan que su semana laboral alcanza con frecuencia las 90 horas, es decir, más del doble de la jornada estándar.

Qué prometen los directivos

Los responsables de las principales tecnológicas promueven con insistencia el relato de la IA como herramienta que libera a las personas de la rutina. En los informes corporativos y en las conferencias del sector se repite una tesis constante: la IA se encarga de las tareas repetitivas, desde escribir código hasta redactar correos profesionales y analizar datos, y permite a los especialistas pasar al trabajo estratégico y creativo.

Según informa BBC

News, la postura oficial de la dirección de las tecnológicas se resume en que la IA está llamada a «liberar a los empleados para un trabajo de orden superior».

El argumento central de los directivos es que la productividad individual aumenta con la misma dedicación, o incluso con menos. Esa imagen, menos rutina y más valor, es la que ocupa el centro de la comunicación con inversores, consejos de administración y reguladores.

Qué dicen los empleados

Los trabajadores de las tecnológicas describen un panorama radicalmente distinto. Según BBC News, personas del sector hablan de una semana laboral que con frecuencia llega a las 90 horas, más del doble de las 40 horas estándar.

• Semana laboral de hasta 90 horas: es la cifra que dan los empleados de tecnológicas consultados por la BBC
• La adopción de herramientas de IA ha coincidido con un aumento de las expectativas, no con una reducción de la carga
• Un especialista que completa una tarea en la mitad de tiempo suele recibir el doble de tareas
• El equilibrio entre vida laboral y personal ha empeorado, pese a la proclamada «liberación de la rutina»
• La brecha entre el discurso de los CEO y la realidad la constatan tanto los periodistas de la BBC como investigadores independientes

Este fenómeno se conoce como la «paradoja de la productividad». Cada oleada de automatización, desde la máquina de vapor hasta las hojas de cálculo, aumentó la productividad, pero no redujo el tiempo total de trabajo: este se llenó de nuevas tareas y de estándares más exigentes. La oleada de la IA, a juzgar por lo visto, sigue la misma lógica.

¿Por qué la brecha es tan grande?

La distancia entre la postura de la dirección y la experiencia de los empleados se explica por la diferencia de incentivos. Los directivos evalúan la IA con métricas corporativas: velocidad de entrega del producto, reducción de costes operativos, crecimiento de los ingresos. Si la IA permite que un equipo de 10 personas haga lo que antes requería 15, para la línea del P&L es un éxito, no un motivo para recortar plantilla u horas.

Para el empleado, la misma situación se ve de forma muy distinta: el equipo no ha disminuido y el listón de las expectativas ha subido. Las herramientas que debían aliviar el trabajo se han convertido en la justificación de normas de rendimiento más altas. Según varios estudios, cuando las herramientas de IA elevan la productividad de los desarrolladores entre un 20 y un 30 %, las empresas usan ese aumento ante todo para ampliar el volumen de tareas, no para reducir la carga de las personas.

Qué significa

Reducir las horas de trabajo no es una consecuencia tecnológica de la IA, sino una decisión de gestión. Mientras las empresas vean el aumento de productividad como una oportunidad para asumir más tareas con el mismo dinero, la promesa de que la IA «liberará el tiempo de las personas» seguirá siendo retórica para inversores. La semana de 90 horas es una prueba palpable de lo mucho que se distancian hoy las palabras y la realidad en las tecnológicas.