Google закрыла AI-редактор спутниковых снимков в Google Earth через сутки после запуска

El 30 de julio de 2026, Google lanzó en Google Earth una función de edición de imágenes de satélite mediante el modelo de AI Nano Banana 2, y ya el 31 de julio de 2026, menos de un día después, la desactivó. El motivo: un investigador de Digital Digging demostró claramente cómo la herramienta permite añadir refugiados cerca de fronteras y rastros de ataques aéreos junto a hospitales en imágenes reales.

Qué podía hacer el editor de AI en Google Earth

La nueva función integraba AI generativa directamente en la interfaz de Google Earth: el usuario seleccionaba una región, introducía una consulta de texto y el modelo Nano Banana 2 redibujaba la imagen de satélite según la descripción. Google posicionó la herramienta como un medio de exploración visual: el ejemplo de demostración oficial mostraba Pompeya reconstruida tal como podría haber sido antes de la erupción del año 79 d.C.

Parámetros clave del lanzamiento:

• Fecha de lanzamiento — 30 de julio de 2026
• Modelo — Nano Banana 2 (modelo de AI generativa de Google para imágenes)
• Funcionamiento — prompts de texto aplicados sobre imágenes reales de satélite
• Protección según Google — marca de agua digital en cada resultado
• Restricciones integradas — bloqueo de "creación de imágenes sobre temas perjudiciales"

Los usuarios podían añadir, eliminar o modificar objetos en mapas reales, editando de facto imágenes de la superficie terrestre en un servicio público con una audiencia de millones.

Por qué Google cerró la función al día siguiente

Henk van Ess, del medio Digital Digging, probó deliberadamente los límites de la herramienta y documentó los resultados: mediante varias consultas de texto, logró generar imágenes que mostraban grupos de refugiados en la frontera mexicana, un cráter de bomba junto a un hospital en la Franja de Gaza y una instalación nuclear en territorio iraní. Describió sus experimentos en un artículo titulado «Cómo plantar un reactor nuclear en Irán», publicado el mismo día en el sitio web de Digital Digging.

La reacción inicial de Google a las críticas fue contenida: la empresa invocó las marcas de agua y los filtros de contenido integrados.

«Las imágenes creadas con

Nano Banana 2 en Google Earth incluyen una marca de agua digital; la empresa impide la creación de imágenes sobre temas perjudiciales», rezaba la respuesta oficial de Google en la cuenta @NewsFromGoogle en X.

Sin embargo, el 31 de julio de 2026, Google publicó una nueva declaración y retiró completamente la función. La herramienta estuvo activa menos de 24 horas. La marca de agua resultó ser una protección insuficiente: al compartirse en redes sociales, a menudo pasa desapercibida, y las imágenes similares a fotografías satelitales reales se perciben como evidencia documental.

Qué significa esto

El incidente con Google Earth puso de manifiesto un riesgo fundamental de la edición de geodatos con AI: incluso con filtros y marcas de agua, la AI generativa es capaz de crear deepfakes convincentes de lugares específicos de la Tierra, y esta herramienta se utiliza de inmediato para la manipulación de información. Esto es especialmente peligroso cerca de fronteras estatales, en zonas de conflicto activo y cerca de instalaciones de infraestructura civil.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Nano Banana 2?

Nano Banana 2 es el modelo de AI generativa de Google para la creación y edición de imágenes. Fue la base de la función de Google Earth, que sintetizaba versiones modificadas de imágenes de satélite a partir de los prompts de texto de los usuarios.

¿Por qué una marca de agua no protege contra los deepfakes?

Una marca de agua digital ayuda a identificar el origen de AI en una inspección detallada, pero no impide su distribución: en las redes sociales, los usuarios ven la imagen, no los metadatos. Una imagen de satélite convincente que muestre «refugiados en la frontera» o «un cráter junto a un hospital» puede compartirse miles de veces antes de que alguien cuestione su origen.