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Yahoo integra Amazon Bedrock en el retargeting de búsqueda de su plataforma publicitaria DSP

Yahoo ha conectado Amazon Bedrock al sistema de retargeting de búsqueda (SRT) de su plataforma publicitaria Yahoo DSP. Ahora la IA analiza el comportamiento de búsqueda de los usuarios no solo en Yahoo Search, sino también a través de redes asociadas, y traslada esa intención a la publicidad de display, vídeo y nativa. Los anunciantes obtienen un alcance más amplio de audiencias listas para comprar.

Procesado por IA desde AWS Machine Learning Blog; editado por Hamidun News
Yahoo integra Amazon Bedrock en el retargeting de búsqueda de su plataforma publicitaria DSP
Fuente: AWS Machine Learning Blog. Collage: Hamidun News.
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Yahoo ha conectado Amazon Bedrock al sistema de retargeting de búsqueda (Search Retargeting, SRT) de su plataforma publicitaria Yahoo DSP. Así lo informa el AWS Machine Learning Blog: la integración amplía el alcance de los anunciantes mediante un análisis con IA de la intención de búsqueda, tanto en los recursos propios de Yahoo como a través de redes asociadas.

Qué es el retargeting de búsqueda SRT

SRT es la herramienta básica de segmentación por audiencias de Yahoo DSP y permite a los anunciantes llegar a los usuarios a partir de su historial de consultas de búsqueda. La tecnología vincula la intención de búsqueda con la publicidad de display, vídeo y nativa: si un usuario buscó «portátiles» en Yahoo Search, el anunciante puede mostrarle un anuncio en un contexto totalmente distinto, como un sitio asociado o un vídeo.

Antes de la integración con Amazon Bedrock, SRT trabajaba sobre todo con las palabras clave que los usuarios escribían directamente en el buscador de Yahoo Search. La versión actualizada supera ese límite: los modelos de IA identifican la intención de búsqueda no solo en los recursos propios de Yahoo, sino también a través de los sistemas asociados conectados, y abarcan así un abanico más amplio de señales de usuario.

Por qué Yahoo eligió Amazon Bedrock

Amazon Bedrock es un servicio gestionado de AWS que da acceso, mediante una API única, a modelos de lenguaje fundacionales de Anthropic, Meta*, Mistral y otros proveedores. Su principal ventaja para el adtech corporativo es que permite desplegar LLM potentes sin construir una infraestructura de entrenamiento propia ni mantener los modelos a mano.

Yahoo DSP opera con requisitos de rendimiento muy estrictos: la plataforma participa en subastas publicitarias en tiempo real, donde un retraso de milisegundos afecta a los ingresos. Bedrock permite incorporar los modelos adecuados para tareas concretas (clasificación de la intención de búsqueda, expansión semántica de consultas, construcción de clústeres de audiencia) sin rehacer desde cero toda la infraestructura publicitaria. Esto reduce los riesgos operativos al introducir LLM en sistemas de producción con exigentes tiempos de respuesta.

Qué cambia para los anunciantes

La integración con Amazon Bedrock permite que SRT vaya más allá de la coincidencia exacta de palabras clave. Los modelos de IA analizan el comportamiento de búsqueda del usuario de forma integral: qué consultas introdujo, qué categorías le interesan y cómo ha evolucionado su intención con el tiempo. El resultado son audiencias construidas sobre la intención semántica y no sobre la coincidencia literal de una frase.

Según la descripción del servicio en el AWS Machine Learning Blog, el SRT actualizado ofrece a los anunciantes:

  • Alcance de usuarios con una intención de búsqueda relevante, incluso si no han entrado directamente en Yahoo Search
  • Segmentación multicanal: publicidad de display, vídeo y nativa basada en un perfil de búsqueda único del usuario
  • Agregación de señales de socios: SRT recopila la actividad de búsqueda de sistemas externos integrados
  • Un puente directo entre los canales de búsqueda y de display: la intención se convierte en segmentación sin pasos intermedios
«SRT es una herramienta básica de segmentación por audiencias que

ayuda a los anunciantes a llegar a los usuarios a partir de su comportamiento de búsqueda histórico, conectando la intención de búsqueda con la publicidad de display, vídeo y nativa», señala el blog oficial AWS Machine Learning Blog.

Qué significa

Yahoo DSP es uno de los grandes actores independientes del mercado publicitario, y su paso a Amazon Bedrock refleja una tendencia general: las grandes plataformas de adtech se están pasando a una infraestructura basada en LLM para interpretar señales de usuario en tiempo real. La competencia por la calidad de la segmentación de audiencias se decide cada vez menos por el tamaño de la base de cookies y más por la capacidad de la IA para leer la intención con precisión y traducirla con rapidez en una impresión publicitaria relevante.

*Meta está reconocida como organización extremista y prohibida en Rusia.

ZK
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