DeepSeek достиг 22,6% токенов AI Gateway, open-weight модели заняли 29% — отчёт Vercel

Vercel publicó en julio de 2026 su informe AI Gateway Production Index correspondiente a junio de 2026: los modelos open-weight crecieron hasta el 29% de todos los tokens representando menos del 4% del gasto, DeepSeek (Dipsik) escaló al tercer puesto con el 22,6% del volumen, y Anthropic acaparó el 61% de todo el gasto de la plataforma.

Por qué los modelos open-weight se dispararon

Los modelos open-weight generaron el 29% de todos los tokens de AI Gateway en junio de 2026 — frente al 11% en abril, es decir, la cuota casi se triplicó en dos meses. Al mismo tiempo, representaron menos del 4% del dinero gastado: casi un tercio del tráfico por una veinticincoava parte del presupuesto. Según Vercel, el principal impulsor fue DeepSeek, que ahora es la tercera fuente de tokens por volumen en la plataforma, con una cuota del 22,6%, quedando a menos de dos puntos de Google.

*Informe de julio de 2026, datos recopilados en junio de 2026

*El volumen de tokens creció un 29% mes a mes, el gasto un 27%

*Open-weight: 29% de los tokens con <4% del gasto (era 11% en abril)

*DeepSeek — 22,6% del volumen, tercer puesto, la cuota de Google cayó al 24%

*Aproximadamente uno de cada ocho clientes corporativos ejecuta un modelo open-weight en producción

Un recién llegado está acelerando la tendencia. Z.ai lanzó GLM 5.2 — un modelo open-weight bajo licencia MIT para tareas agénticas largas, a un precio aproximadamente cinco veces inferior al de Opus 4.8. Desde el lanzamiento de su API el 16 de junio de 2026 hasta fin de mes, su volumen diario de tokens creció aproximadamente 50 veces, y el modelo mismo escaló hasta el puesto 11 de la plataforma por tokens en la última semana.

Quién domina en gasto

Anthropic se llevó el 61% de todo el gasto de AI Gateway con el 32% de los tokens, y mantuvo el 72% o más del gasto en cada escenario de uso de alto riesgo. Esto ilustra la disciplina de enrutamiento que refleja el informe: el trabajo masivo se destina a modelos económicos, mientras que el trabajo crítico se reserva para la frontera tecnológica.

«El trabajo de alto volumen migra hacia modelos de bajo costo, mientras que el trabajo de alto riesgo permanece en la frontera», señala el informe de

Vercel AI Gateway.

La división también se aprecia por modalidad. GPT Image de OpenAI generó el 53% de las imágenes, superando a Nano Banana de Google (39%). En video, los laboratorios chinos se llevaron dos tercios del gasto, y Grok Imagine de xAI produjo el 42% de todos los clips — más que cualquier otro modelo.

Qué pasa con el precio por token

El precio medio por token en junio de 2026 se mantuvo sin cambios, tras subir casi un 20% en mayo. El volumen y el gasto crecieron a un ritmo casi idéntico (29% y 27%), por lo que el gasto medio por token no se movió.

Actuaron dos factores contrapuestos. El tráfico barato de open-weight tiró del precio medio hacia abajo, pero al mismo tiempo los modelos de frontera se encarecieron alrededor de un 12% por token. Se compensaron mutuamente. Un detalle aparte del mes: Claude Fable 5 de Anthropic se lanzó el 9 de junio de 2026 y en cuatro días alcanzó el 22% del volumen de solicitudes de Opus 4.8, pero una directiva estadounidense de control de exportaciones suspendió el acceso al modelo durante el resto del mes.

Qué significa esto

La inversión en IA sigue creciendo rápido, pero las empresas gastan con más inteligencia: los modelos open-weight baratos asumen el volumen, y la frontera cara se reserva para las tareas críticas. Un laboratorio open-weight podría convertirse pronto en la segunda mayor fuente de tokens por volumen en AI Gateway.

Preguntas frecuentes

¿Qué son los modelos open-weight?

Son modelos con pesos abiertos que una empresa puede ejecutar en su propia infraestructura — por ejemplo, DeepSeek o GLM 5.2 de Z.ai. Según Vercel, en junio de 2026 aportaron el 29% de los tokens de la plataforma con solo el 4% del gasto.

¿Qué modelo lidera en volumen de tokens?

Por volumen, el primer y el segundo puesto los ocupan Anthropic y Google, mientras que DeepSeek va tercero con una cuota del 22,6% — a menos de dos puntos de Google, cuya cuota cayó al 24%.

¿Qué es GLM 5.2?

GLM 5.2 es un modelo open-weight de Z.ai bajo licencia MIT para tareas agénticas largas, aproximadamente cinco veces más barato que Opus 4.8. Tras el lanzamiento de su API el 16 de junio de 2026, su volumen diario de tokens creció aproximadamente 50 veces en dos semanas.