Исследование OpenAI: как ChatGPT расширяет задачи и размывает границы профессий

En julio de 2026, OpenAI publicó un estudio sobre cómo la inteligencia artificial está cambiando el contenido del trabajo: según los datos de la empresa, los usuarios de ChatGPT asumen cada vez más tareas de profesiones afines, difuminando así los límites habituales entre puestos.

Qué reveló el estudio de OpenAI

El estudio de OpenAI registra un cambio clave: la IA no tanto sustituye a los trabajadores como amplía el conjunto de tareas que una sola persona es capaz de realizar. Según las observaciones de la empresa, los empleados con acceso a ChatGPT salen del marco de su rol formal: el especialista en marketing se atreve con un borrador de código, el desarrollador escribe textos por su cuenta, el analista prepara maquetas de diseño. El límite entre "mi trabajo" y "el trabajo de otro" se vuelve difuso.

OpenAI describe esto precisamente como ampliación (expanding) y no como automatización: el asistente elimina la barrera de entrada a una habilidad afín, por lo que la persona asume lo que antes delegaba en un colega o un contratista. Esto continúa la línea de investigación de OpenAI sobre cómo se usan realmente sus modelos en escenarios laborales.

Por qué se difuminan los límites entre profesiones

Los límites entre profesiones se difuminan porque ChatGPT reduce el costo de aprender una nueva habilidad a casi cero. Cuando escribir una consulta SQL, elaborar una tabla o redactar una formulación jurídica puede hacerse en minutos con ayuda de un asistente, desaparece la necesidad de pasar la tarea a un especialista concreto. OpenAI señala que precisamente por eso un solo empleado va cubriendo cada vez más tipos de tareas dentro de su propio rol.

Para las empresas, esto cambia la lógica de la contratación y la organización de los equipos. Si antes un puesto se describía con un conjunto limitado de funciones, ahora, según la lógica del estudio de OpenAI, el rol se amplía, y el trabajo pasa a ser una combinación de tareas que la persona y la IA realizan juntas.

A quién afecta esto

El cambio afecta sobre todo a las profesiones de oficina y de conocimiento (knowledge), donde la tarea puede transferirse a un asistente de texto: marketing, desarrollo, analítica, soporte, gestión. Precisamente en estos roles ChatGPT permite que una sola persona cubra tareas que antes requerían un especialista aparte, por lo que ahí el límite entre profesiones es más difuso. OpenAI considera este efecto como transversal a distintas funciones, y no ligado a un solo sector.

Cómo se ve esto en la práctica

La ampliación de tareas se aprecia a nivel de las operaciones cotidianas: la persona con un asistente combina funciones que antes se repartían entre varios especialistas. El especialista en marketing corrige código sencillo sin esperar al desarrollador; el ingeniero termina él mismo los textos y la documentación; el gerente reúne la analítica sin un analista aparte. El mecanismo es siempre el mismo: ChatGPT elimina la barrera de entrada a una habilidad afín, y la tarea no sale del equipo.

Al mismo tiempo, OpenAI describe una ampliación, no una intercambiabilidad total: el asistente ayuda a asumir una tarea afín, pero no sustituye la experiencia allí donde se necesita profundidad. El estudio registra un cambio en la amplitud de tareas de un solo trabajador, no la desaparición de las especializaciones.

La IA amplía lo que las personas hacen en el trabajo: los usuarios de

ChatGPT asumen tareas de distintos roles y redefinen los límites entre profesiones.

— del estudio de

OpenAI «How AI is expanding what people do at work»

Qué significa esto

La conclusión del estudio de OpenAI es simple: la IA no redefine tanto los puestos de trabajo como el propio contenido del trabajo. No ganan quienes la IA vaya a sustituir, sino quienes, con su ayuda, asuman un abanico más amplio de tareas —desde código hasta textos y analítica— dentro de un mismo rol. Para el trabajador, esto significa apostar por la amplitud y la capacidad de gestionar un asistente, y no solo por la especialización estrecha; para las empresas, significa rediseñar las descripciones de los puestos en torno a un trabajo que la persona y la IA realizan en pareja.