Estudio de OpenAI: cómo ChatGPT amplía las tareas y difumina las fronteras entre profesiones

OpenAI publicó en julio de 2026 un estudio sobre cómo la inteligencia artificial cambia el contenido del trabajo. Según la compañía, los usuarios de ChatGPT asumen cada vez más tareas de profesiones afines y, con ello, difuminan los límites habituales entre puestos.

Qué mostró el estudio de OpenAI

El estudio de OpenAI recoge un cambio clave: la IA no sustituye tanto a los trabajadores como amplía el conjunto de tareas que una sola persona es capaz de realizar. Según las observaciones de la compañía, los empleados con acceso a ChatGPT van más allá de su rol formal: el especialista en marketing se encarga de borradores de código, el desarrollador escribe él mismo los textos y el analista prepara maquetas de diseño. La frontera entre «mi trabajo» y «el trabajo de otro» se vuelve flexible.

OpenAI lo describe precisamente como ampliación (expanding), y no como automatización: el asistente reduce la barrera de entrada a una habilidad afín, de modo que la persona se ocupa de lo que antes delegaba en un colega o en un contratista externo. Es una continuación de la línea de OpenAI de estudiar cómo se usan realmente sus modelos en escenarios laborales.

Por qué se difuminan las fronteras entre profesiones

Las fronteras entre profesiones se difuminan porque ChatGPT reduce el coste de aprender una nueva habilidad casi a cero. Cuando escribir una consulta SQL, consolidar una tabla o redactar una formulación jurídica lleva unos minutos con ayuda de un asistente, desaparece la necesidad de pasarle la tarea a un especialista de perfil estrecho. OpenAI señala que, por eso, un mismo empleado cubre cada vez más tipos de tareas dentro de su rol.

Para las empresas, esto cambia la lógica de la contratación y de la organización de los equipos. Si antes un puesto se describía con un conjunto limitado de responsabilidades, ahora, según la lógica del estudio de OpenAI, el rol se ensancha y el trabajo pasa a ser una combinación de tareas que la persona y la IA realizan juntas.

A quién afecta

El cambio afecta sobre todo a las profesiones de oficina y de conocimiento (knowledge), en las que la tarea puede encomendarse a un asistente de texto: marketing, desarrollo, analítica, soporte y gestión. Es en estos roles donde ChatGPT permite a una sola persona cubrir tareas que antes exigían un especialista aparte, y por eso la frontera entre profesiones es allí más flexible. OpenAI considera que este efecto es transversal a distintas funciones y que no se limita a un único sector.

Cómo se ve en la práctica

La ampliación de tareas se aprecia en las operaciones cotidianas: una persona con asistente combina funciones que antes se repartían entre varios especialistas. El especialista en marketing corrige código sencillo sin esperar al desarrollador; el ingeniero pule por sí mismo textos y documentación; el gerente elabora el análisis sin necesidad de un analista aparte. El mecanismo es siempre el mismo: ChatGPT reduce la barrera de entrada a una habilidad afín y la tarea no sale del equipo hacia fuera.

Al mismo tiempo, OpenAI describe una ampliación, y no una intercambiabilidad total: el asistente ayuda a abordar una tarea afín, pero no anula la experiencia donde se necesita profundidad. El estudio constata un cambio en la amplitud de tareas de un mismo trabajador, no la desaparición de las especializaciones.

La IA amplía lo que las personas hacen en el trabajo: los usuarios de

ChatGPT asumen tareas de distintos roles y redefinen las fronteras entre profesiones.

— del estudio de

OpenAI «How AI is expanding what people do at work»

Qué significa

La conclusión del estudio de OpenAI es sencilla: la IA redefine no los puestos de trabajo, sino el propio contenido del trabajo. Salen ganando no aquellos a quienes la IA sustituirá, sino quienes, con su ayuda, asuman un abanico más amplio de tareas, del código a los textos y la analítica, dentro de un mismo rol. Para el trabajador, esto supone apostar por la amplitud y por la capacidad de manejar el asistente, y no solo por una especialización estrecha; para las empresas, reconstruir las descripciones de puestos en torno a un trabajo que la persona y la IA hacen en pareja.