El 68% de los profesores de informática ha cambiado sus exámenes por la IA, según una encuesta de la ACM en 49 países

La Association for Computing Machinery (ACM) publicó en julio de 2026 una encuesta a 763 profesores de informática de 49 países: el 68% de ellos ya ha cambiado el formato de sus exámenes por la IA generativa y ha optado por las respuestas orales, el proctoring y el trabajo por proyectos.

Qué mostró la encuesta de la ACM

La encuesta de la ACM revela una revisión masiva de la evaluación del conocimiento: más de dos tercios de los profesores de informática han reconfigurado sus exámenes ante la disponibilidad generalizada de los asistentes de IA. Se trata de un cambio de fondo en el énfasis: de saber escribir código a saber leerlo, entenderlo y explicarlo.

• 763 profesores de informática de 49 países
• El 68% ya ha cambiado el formato de sus exámenes por la IA
• Nuevos formatos: exámenes orales, proctoring, trabajo por proyectos
• Casi la mitad de los encuestados no tiene ejemplos contrastados de integración de la IA en los cursos
• El foco de la enseñanza pasa de escribir código a comprenderlo

Por qué los profesores cambian los exámenes

Los profesores cambian los exámenes porque las tareas escritas de código tradicionales ahora las resuelve una IA en segundos. Los deberes y los tests estándar han dejado de reflejar el nivel real del estudiante: herramientas como ChatGPT, Claude y Copilot generan funciones operativas a partir de una petición breve, y copiar una solución se ha vuelto más fácil que escribirla uno mismo.

Como respuesta, el 68% de los encuestados ha pasado a formatos más difíciles de delegar en un modelo. El examen oral muestra si el estudiante entiende su propia solución; el proctoring restringe el acceso a la IA durante la prueba; la defensa de un proyecto evalúa la capacidad de llevar un sistema hasta un resultado y de explicar cada decisión tomada. En esencia, las universidades vuelven al diálogo directo con el estudiante allí donde antes bastaba con la corrección automática del código.

¿Cuál es la paradoja del tutor de IA?

La paradoja es que la misma IA que devalúa los exámenes antiguos resulta ser el mejor tutor personal de programación de toda la historia. Explica errores, desmenuza algoritmos y orienta paso a paso, pero al mismo tiempo permite aprobar un curso sin haber aprendido nunca a escribir código por cuenta propia.

Por eso los profesores replantean a toda prisa cómo comprobar las habilidades reales. Y aquí aparece el problema principal: casi la mitad de los participantes en la encuesta de la ACM reconoce que no tiene ejemplos contrastados de cómo incorporar correctamente la IA al proceso educativo. Cada universidad y cada curso están experimentando ahora, en la práctica, por su cuenta y sin una base metodológica común.

La enseñanza pasa de escribir código a comprenderlo. — conclusión de

la encuesta de la ACM a 763 profesores de 49 países

Qué significa

La educación superior en informática se reconfigura más rápido de lo que aparecen las guías didácticas: dos tercios de los profesores ya han cambiado los exámenes, pero todavía no existe una receta comúnmente aceptada para enseñar programación en la era de la IA. En los próximos años, las universidades buscarán formatos en los que la IA ayude a aprender en lugar de sustituir el aprendizaje en sí, y la encuesta de la ACM es la primera medición a gran escala de la velocidad a la que ocurre este cambio.

Preguntas frecuentes

¿Cuántos profesores participaron en la encuesta de la ACM?

En la encuesta de la ACM participaron 763 profesores de informática de 49 países. Es una de las mayores muestras internacionales de opinión sobre el impacto de la IA en la enseñanza de la programación.

¿Cómo cambian las universidades los exámenes por la IA?

Según la ACM, el 68% de los profesores ha pasado a exámenes orales, proctoring y trabajo por proyectos. Estos formatos son más difíciles de superar con ayuda de la IA y comprueban mejor la comprensión del código, no la capacidad de generarlo.

¿Qué impide integrar la IA en los cursos?

Casi la mitad de los profesores afirmó que no dispone de ejemplos contrastados de integración de la IA en la enseñanza. Todavía no se han formado metodologías ni estándares listos para usar sobre cómo emplear los modelos sin perjudicar las habilidades.