68% преподавателей информатики изменили экзамены из-за ИИ — опрос ACM в 49 странах

La Association for Computing Machinery (ACM) publicó en julio de 2026 una encuesta a 763 profesores de informática de 49 países: el 68% de ellos ya cambió el formato de sus exámenes debido a la IA generativa, pasando a exámenes orales, proctoring (supervisión) y trabajos por proyectos.

Qué mostró la encuesta de la ACM

La encuesta de la ACM registró una revisión masiva del control de conocimientos: más de dos tercios de los profesores de informática reestructuraron sus exámenes ante la disponibilidad generalizada de asistentes de IA. Se trata de un cambio fundamental de énfasis: de la capacidad de escribir código a la capacidad de leerlo, entenderlo y explicarlo.

• 763 profesores de informática de 49 países
• El 68% ya cambió el formato de sus exámenes por la IA
• Nuevos formatos: exámenes orales, proctoring, trabajo por proyectos
• Casi la mitad de los encuestados no tiene ejemplos probados de integración de la IA en sus cursos
• El foco de la enseñanza se traslada de escribir código a comprenderlo

Por qué los profesores cambian los exámenes

Los profesores cambian los exámenes porque las tareas escritas clásicas de código ahora las resuelve la IA en segundos. Las tareas para casa y los exámenes estándar dejaron de reflejar el nivel real del estudiante: herramientas como ChatGPT, Claude y Copilot escriben funciones que funcionan a partir de una consigna breve, y copiar una solución se volvió más fácil que escribirla uno mismo.

En respuesta, el 68% de los encuestados pasó a formatos más difíciles de delegar a un modelo. El examen oral muestra si el estudiante entiende su propia solución; el proctoring limita el acceso a la IA durante el trabajo; la defensa de un proyecto comprueba la capacidad de llevar un sistema hasta un resultado y explicar cada decisión tomada. En esencia, las universidades vuelven al diálogo directo con el estudiante allí donde antes bastaba con la revisión automática de código.

La paradoja del tutor de IA

La paradoja es que la misma IA que devalúa los exámenes tradicionales resulta ser el tutor personal de programación más potente de la historia. Explica errores, analiza algoritmos y guía paso a paso, pero al mismo tiempo permite aprobar un curso sin aprender realmente a escribir código por cuenta propia.

Por eso mismo los profesores están replanteando a toda prisa cómo evaluar habilidades reales. Y aquí surge el problema principal: casi la mitad de los participantes de la encuesta de la ACM reconoce que no cuenta con ejemplos probados de cómo integrar correctamente la IA en el proceso educativo. Cada universidad y cada curso, en la práctica, están experimentando por su cuenta, sin una base metodológica común.

La enseñanza se está trasladando de escribir código a comprenderlo. —

conclusión de la encuesta de la ACM entre 763 profesores de 49 países

Qué significa esto

La educación superior en informática se está reconfigurando más rápido de lo que aparecen las guías metodológicas: dos tercios de los profesores ya cambiaron sus exámenes, pero todavía no existe una receta generalmente aceptada sobre cómo enseñar programación en la era de la IA. En los próximos años, las universidades buscarán formatos en los que la IA ayude a aprender en lugar de sustituir el autoaprendizaje, y la encuesta de la ACM es la primera gran medición de la velocidad con que esto ocurre.

Preguntas frecuentes

¿Cuántos profesores participaron en la encuesta de la ACM?

En la encuesta de la ACM participaron 763 profesores de informática de 49 países. Es uno de los mayores sondeos internacionales de opinión sobre el impacto de la IA en la enseñanza de la programación.

¿Cómo cambian las universidades sus exámenes por la IA?

Según la ACM, el 68% de los profesores pasó a exámenes orales, proctoring y trabajo por proyectos. Estos formatos son más difíciles de superar con ayuda de la IA y evalúan mejor la comprensión del código en lugar de la capacidad de generarlo.

¿Qué dificulta integrar la IA en los cursos?

Casi la mitad de los profesores afirmó que no cuenta con ejemplos probados de integración de la IA en la enseñanza. Todavía no se han consolidado métodos ni estándares establecidos para usar los modelos sin perjudicar las habilidades.