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Стартап Etched оценили в $10,3 млрд: его чипы ускоряют ИИ-модели без GPU

Стартап AI-чипов Etched, основанный тремя отчисленными студентами Гарварда, достиг оценки $10,3 млрд после раунда от крупных инвесторов. Компания разработала собственные чипы и модули памяти, которые, по её заявлению, ускоряют inference на любой AI-модели — без единого GPU. Многие сомневались в проекте, но теперь это прямой вызов доминированию Nvidia на рынке ускорителей для ИИ.

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Стартап Etched оценили в $10,3 млрд: его чипы ускоряют ИИ-модели без GPU
Fuente: TechCrunch. Collage: Hamidun News.
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Etched — una startup de chips de IA fundada por tres exalumnos que abandonaron Harvard — alcanzó una valoración de $10,3 mil millones el 23 de julio de 2026, tras una ronda de financiación de grandes inversores. La compañía creó sus propios chips y módulos de memoria que, según su propia declaración, aceleran la inferencia en cualquier modelo de IA sin usar GPU.

Qué fue exactamente lo que creó Etched

Etched no desarrolló simplemente un acelerador, sino un conjunto de chips especializados y componentes de memoria para la etapa de inferencia, el momento en que una red neuronal entrenada genera respuestas para el usuario. Según TechCrunch, la promesa clave de la compañía es que su solución acelera la inferencia en cualquier modelo de IA y, al mismo tiempo, prescinde de las unidades de procesamiento gráfico.

Datos clave sobre la ronda y el producto:

  • Valoración de la compañía — $10,3 mil millones
  • Fundadores — tres estudiantes que abandonaron Harvard
  • Fecha de la noticia — 23 de julio de 2026
  • Producto — chips propios más módulos de memoria para acelerar la inferencia
  • Característica principal — funciona sin GPU, con cualquier modelo de IA
«Acelerar la inferencia en cualquier modelo de IA, sin GPU», así formula la propia

Etched su principal promesa, según informa TechCrunch.

Por qué esto es un desafío para Nvidia

Etched golpea el punto más sensible del mercado: la dependencia de la industria de la IA respecto de las unidades de procesamiento gráfico de Nvidia. Hoy, la abrumadora mayoría de los cálculos para entrenar y ejecutar redes neuronales pasan por GPU, y precisamente sobre esa demanda Nvidia construyó una capitalización de billones de dólares. Una startup que promete acelerar la inferencia sin GPU en absoluto ofrece una arquitectura alternativa para la parte de la carga de trabajo que resulta más costosa en producción.

La valoración de $10,3 mil millones muestra que los grandes inversores están dispuestos a apostar dinero por esta idea. El titular de TechCrunch señala directamente que Etched «desafía a los escépticos», es decir, el proyecto tenía fama de dudoso, y la valoración alcanzada disipa en parte esas dudas.

Quién está detrás de la compañía

Detrás de Etched hay tres fundadores que dejaron Harvard por el startup, un camino clásico del sector tecnológico estadounidense que repite las historias de Microsoft y Facebook. La apuesta por un equipo joven sin título universitario, pero con hardware ya listo, dio resultado: una ronda de inversores de renombre llevó a la compañía a la categoría de las multimillonarias.

Es importante entender la diferencia entre el entrenamiento y la inferencia: mientras que entrenar un modelo es una operación costosa y única, la inferencia se repite miles de millones de veces con cada solicitud de un usuario. El ahorro en esta etapa se traduce directamente en dinero para cualquiera que despliegue productos de IA a gran escala, desde chatbots hasta asistentes de búsqueda.

Qué significa esto

La aparición de un jugador multimillonario que apuesta por la inferencia sin GPU es una señal de que el monopolio de Nvidia sobre el hardware para la IA deja de ser incondicional. Si las promesas de Etched se confirman en producción, las compañías que despliegan servicios de IA tendrán una alternativa más barata para la parte más masiva de los cálculos.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la valoración de la startup Etched?

Según TechCrunch, al 23 de julio de 2026 Etched está valorada en $10,3 mil millones tras una ronda de financiación de grandes inversores.

¿Necesitan GPU los chips de Etched?

No. Según la propia declaración de la compañía, sus chips y módulos de memoria aceleran la inferencia en cualquier modelo de IA sin usar unidades de procesamiento gráfico.

*Meta ha sido reconocida como organización extremista y está prohibida en Rusia.

ZK
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