Google запустил обучение Gemini 4, Alphabet поднял прогноз инвестиций до $205 млрд

Alphabet elevó su previsión de gasto de capital para 2026 a $205 000 millones y puso en marcha el entrenamiento de un nuevo modelo fundacional, Gemini 4. El CEO Sundar Pichai afirmó que el próximo salto de Google en inteligencia artificial depende de construir "modelos fundacionales mucho más grandes".

Cuánto invertirá Alphabet en 2026

Alphabet elevó el límite superior de su previsión de gasto de capital para 2026 a $205 000 millones, explicando la revisión por el hecho de que la demanda de capacidad de nube e IA sigue superando el gasto de la compañía. La mayor parte de este dinero se destina a centros de datos, aceleradores e infraestructura necesaria para entrenar modelos grandes.

La división de nube sigue siendo el activo de más rápido crecimiento: según el informe financiero de Alphabet, los ingresos de Google Cloud crecieron un 82% interanual en el segundo trimestre de 2026. La compañía señala la demanda de nube y computación para IA como la principal razón por la que hubo que aumentar el plan de inversión anterior.

• Previsión de gasto de capital para 2026 — hasta $205 000 millones
• Crecimiento de Google Cloud en el segundo trimestre de 2026 — 82% interanual
• Motivo del aumento de la inversión — la demanda supera el gasto de la compañía
• Se puso en marcha el entrenamiento del nuevo modelo Gemini 4
• Prioridad de inversión — centros de datos y cómputo para el entrenamiento de modelos

Por qué Google necesita un modelo fundacional más grande

Google necesita un modelo fundacional significativamente más potente para dar su próximo salto en IA, así describe Sundar Pichai la estrategia de la compañía. Según su lógica, las capacidades de los productos aplicados de Gemini —el asistente, la búsqueda, las herramientas para desarrolladores— están limitadas por el tamaño y la calidad del modelo fundacional sobre el que funcionan.

La compañía ya pasó de las declaraciones a los hechos: se ha puesto en marcha un entrenamiento a gran escala para Gemini 4, sucesor de la generación actual de Gemini. Entrenar modelos de este tamaño requiere recursos computacionales colosales, y precisamente así explica Alphabet su previsión récord de gasto de capital para 2026.

"El próximo salto depende de construir modelos fundacionales mucho más grandes", —

Sundar Pichai, CEO de Alphabet y Google.

Qué hay detrás de la apuesta por la escala

La apuesta por la escala significa que Google vincula el progreso de Gemini no tanto a mejoras puntuales como al crecimiento del propio modelo fundacional y de la infraestructura que lo sostiene. La previsión de $205 000 millones para 2026 es una consecuencia directa de este enfoque: cuanto más grande es el modelo, más chips, electricidad y centros de datos se necesitan. Alphabet reconoce abiertamente que la demanda supera la inversión, lo que significa que la previsión podría no ser un techo para 2026.

Para el mercado, esto es una señal: la carrera de los laboratorios de IA depende cada vez más del capital. Solo unas pocas compañías pueden permitirse entrenamientos que cuestan miles de millones de dólares y gastos de capital de cientos de miles de millones, y Alphabet claramente pretende seguir entre ellas.

Qué significa esto

Google apuesta por el tamaño: la compañía vincula el futuro de Gemini a un modelo fundacional más grande y a una infraestructura de cientos de miles de millones de dólares, no solo a actualizaciones cosméticas. Si la apuesta sale bien, Gemini 4 se convertirá en el principal argumento de Google en la competencia con OpenAI y Anthropic, y la factura de esta carrera ya se mide en $205 000 millones de inversión anual.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 4?

Gemini 4 es el próximo modelo fundacional de Google y sucesor de la generación actual de Gemini. Según Sundar Pichai, la compañía ya puso en marcha su entrenamiento; Google no ha indicado una fecha exacta de lanzamiento.

¿Cuánto gastará Alphabet en IA en 2026?

Alphabet elevó su previsión de gasto de capital para 2026 a $205 000 millones. La compañía explica la revisión por el hecho de que la demanda de nube e infraestructura de IA supera su gasto actual, y Google Cloud creció un 82% en el segundo trimestre de 2026.