Саймон Уиллисон сделал на Fable 5 детектор клише из текстов нейросетей

El desarrollador Simon Willison lanzó el 17 de julio de 2026 una herramienta web gratuita llamada LLM cliché highlighter, que resalta cerca de 11 muletillas típicas del habla, características de los textos generados por redes neuronales.

Cómo surgió la herramienta

Simon Willison creó el LLM cliché highlighter después de toparse una vez más con un artículo repleto de clichés de IA como "no fluff, no filler, no jargon" ("sin relleno, sin paja, sin jerga"). La aplicación la hizo mediante vibe-coding, es decir, le pidió al modelo Fable 5 de Anthropic que escribiera todo el código a partir de la descripción de la tarea, en lugar de programarlo a mano.

Willison es uno de los autores más citados sobre LLM, creador de la biblioteca Datasette y de la herramienta de línea de comandos `llm`. En su blog simonwillison.net analiza regularmente cómo escriben los modelos de lenguaje grandes, cómo se equivocan y cómo se delatan mediante giros característicos.

«Estoy cansado de leer otro artículo más repleto de clichés de textos escritos por LLM», —

Simon Willison, en el blog simonwillison.net.

¿Cómo funciona la herramienta?

El LLM cliché highlighter analiza el texto pegado y resalta en amarillo los fragmentos que coinciden con patrones predefinidos de escritura automática. Según una captura de pantalla del blog de Willison, el conjunto incluye 11 reglas, que se pueden activar y desactivar por separado.

• Publicación — 17 de julio de 2026, autor Simon Willison
• Creado mediante vibe-coding con el modelo Fable 5 de Anthropic
• Resalta cerca de 11 patrones típicos de clichés de LLM
• Carga de un artículo mediante enlace — a través del servicio r.jina.ai
• El modo «Show just the highlights» muestra solo los fragmentos resaltados

El resaltado tiene dos niveles: en amarillo pálido se marca toda la frase «sospechosa» (flagged sentence), y en un color más intenso, el giro concreto dentro de ella (pattern match). Entre los ejemplos de patrones están construcciones como «Is real … and/not» y «Worth naming»; la frase de demostración en la interfaz es «That loss is real and it's worth naming», donde la herramienta resalta dos coincidencias a la vez.

También funciona con artículos ajenos: en el campo URL se pega la dirección, la página se obtiene mediante el servicio r.jina.ai, y después el texto se procesa con las mismas reglas. Para una comprobación rápida hay un botón para cargar un ejemplo ya preparado y un modo que deja en pantalla solo los resaltados.

Por qué es útil

El LLM cliché highlighter ofrece una forma rápida de comprobar el propio borrador en busca del «olor a máquina» antes de publicarlo. El autor pega el texto, ve las muletillas resaltadas y las reescribe: justo los giros que los modelos actuales insertan con más frecuencia y por los que un texto se reconoce como generado.

El enfoque refleja un problema más amplio: a medida que los LLM escriben cada vez más contenido público, el conjunto de sus giros favoritos se convierte en un marcador reconocible. Herramientas como esta transforman la intuición de que algo «suena a ChatGPT» en una lista concreta de reglas que se puede aplicar mecánicamente y no a simple vista.

Qué significa esto

Los clichés de los LLM se están convirtiendo en una lista de verificación medible: lo que antes era cuestión del gusto de un editor ahora se puede comprobar con un solo clic. Para los autores es un filtro barato contra el estilo mecánico; para los lectores, un recordatorio de que los giros reconocibles delatan la generación.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el LLM cliché highlighter?

El LLM cliché highlighter es una herramienta web gratuita de Simon Willison, publicada el 17 de julio de 2026. Resalta en el texto cerca de 11 patrones característicos de la escritura de los modelos de lenguaje grandes.

¿Cómo comprobar un artículo en busca de clichés de IA?

Hay que pegar el texto en el campo de la herramienta o indicar la URL del artículo; entonces la página se obtiene mediante el servicio r.jina.ai y se procesa con el conjunto de reglas. Las coincidencias con los patrones de escritura automática se resaltan en amarillo, y el modo «Show just the highlights» deja en pantalla solo esas partes.