Открытые против закрытых: GLM-5.2 и DeepSeek V4-Pro отстают уже на 4–7 месяцев

El 20 de julio de 2026, el Instituto de Seguridad de la IA del Reino Unido (AI Security Institute, AISI) publicó la primera medición pública de la brecha entre los modelos abiertos y cerrados: en tareas de ciberseguridad se redujo a 4–7 meses, frente a los 6–10 meses durante casi todo 2025.

Cuánto se retrasan los modelos abiertos

Los modelos abiertos GLM-5.2 y DeepSeek V4-Pro obtuvieron en las pruebas cibernéticas de AISI un resultado equivalente al de los modelos cerrados lanzados 4–7 meses antes. Este es el primer intento del regulador de medir la distancia no a ojo, sino sobre un conjunto fijo de tareas.

• GLM-5.2 (Zhipu, junio de 2026) igualó a Claude Opus 4.6 de Anthropic (febrero de 2026) — un retraso de unos 4 meses
• DeepSeek V4-Pro alcanzó el nivel de Claude Opus 4.5 (noviembre de 2025)
• La medición se realizó sobre un conjunto fijo de tareas de ciberseguridad de AISI
• Un año antes, durante la mayor parte de 2025, la brecha se mantuvo en 6–10 meses
• En tareas largas de múltiples pasos, el retraso resulta más notable que en pruebas cibernéticas estrechas

«Los modelos abiertos recientes GLM-5.2 y

DeepSeek V4-Pro funcionan al mismo nivel que los modelos cerrados de frontera lanzados 4–7 meses antes», — del informe analítico del AI Security Institute.

Por qué esto importa para la defensa

El cambio principal no es tanto la velocidad como el precio. Según AISI, una sola ejecución de la prueba CyberRange con una cuota de 100 millones de tokens cuesta alrededor de $85 en Claude Opus 4.5 o 4.6, unos $46 en GLM-5.2 y solo $1,19 en DeepSeek V4-Pro.

Una diferencia de decenas de veces significa que capacidades cibernéticas comparables se vuelven disponibles a un costo varias veces menor — y llegan a los modelos abiertos, que suelen tener menos salvaguardas (safeguards) que los cerrados.

«Las capacidades avanzadas están llegando a modelos abiertos menos protegidos más rápido que antes», — señala el comunicado del AI

Security Institute.

Kimi K3 y el plan de Hassabis

Jack Clark refuerza la misma tendencia en el boletín Import AI con otras dos señales. La primera es el anuncio de Kimi K3 de Moonshot AI: un modelo de 2,8 billones de parámetros, cuyos pesos y artículo científico la compañía promete publicar en las próximas semanas. Según la descripción de Import AI, en una sola ejecución autónoma de 48 horas, K3 diseñó, optimizó y verificó un chip, y además construyó el compilador MiniTriton.

La segunda señal es una propuesta regulatoria de Demis Hassabis, cofundador de DeepMind. Propone crear un Standards Body sectorial siguiendo el modelo del regulador financiero estadounidense FINRA: las empresas presentan voluntariamente un nuevo modelo para su revisión 30 días antes del lanzamiento, y con el tiempo el régimen voluntario se consagraría por ley.

«El

Standards Body se encargará de desarrollar protocolos de evaluación y de la interacción con las agencias federales pertinentes», — Demis Hassabis, cofundador de DeepMind, en una publicación en X.

Qué significa esto

Los modelos abiertos dejan de ser «los que van un año por detrás». Una brecha de 4–7 meses combinada con un costo de inferencia decenas de veces menor desplaza el equilibrio: las capacidades más avanzadas llegan más rápido a modelos con menos protecciones, y precisamente por eso están sobre la mesa propuestas como el regulador sectorial de Hassabis.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la brecha entre los modelos abiertos y cerrados?

Es el tiempo que los mejores modelos abiertos tardan en alcanzar a los cerrados en tareas concretas. Según la medición de AISI del 20 de julio de 2026, en ciberseguridad es de 4–7 meses, frente a los 6–10 meses de un año antes.

¿Cuánto más baratos son los modelos abiertos?

En la prueba CyberRange de AISI, una ejecución en DeepSeek V4-Pro costó $1,19, en GLM-5.2 unos $46, y en los modelos cerrados Claude Opus 4.5 y 4.6 alrededor de $85, para la misma cuota de 100 millones de tokens.

¿Qué propone Demis Hassabis?

Crear un Standards Body siguiendo el modelo de FINRA: presentación voluntaria de modelos para revisión 30 días antes del lanzamiento, con la posterior conversión de estas reglas en ley.