Abiertos frente a cerrados: GLM-5.2 y DeepSeek V4-Pro van entre 4 y 7 meses por detrás

El 20 de julio de 2026, el Instituto de Seguridad de la IA del Reino Unido (AI Security Institute, AISI) publicó la primera medición pública de la brecha entre modelos abiertos y cerrados. En tareas de ciberseguridad, esa distancia se ha reducido a 4–7 meses, frente a los 6–10 meses que se mantuvo durante casi todo 2025.

¿Cuánto se retrasan los modelos abiertos?

En las pruebas de ciberseguridad del AISI, los modelos abiertos GLM-5.2 y DeepSeek V4-Pro obtuvieron resultados al nivel de modelos cerrados lanzados entre 4 y 7 meses antes. Es el primer intento de un organismo regulador de medir esa distancia no a ojo, sino con un conjunto fijo de tareas.

• GLM-5.2 (Zhipu, junio de 2026) igualó a Claude Opus 4.6 de Anthropic (febrero de 2026): un retraso de unos 4 meses
• DeepSeek V4-Pro (DeepSeek) alcanzó el nivel de Claude Opus 4.5 (noviembre de 2025)
• La medición se realizó con un conjunto fijo de tareas de ciberseguridad del AISI
• Un año antes, durante la mayor parte de 2025, la brecha se mantenía en 6–10 meses
• En tareas largas de varios pasos, el retraso es por ahora más visible que en las pruebas de ciberseguridad más acotadas

«Los modelos abiertos recientes GLM-5.2 y

DeepSeek V4-Pro rinden a la par que los modelos cerrados de frontera lanzados entre 4 y 7 meses antes», según el informe analítico del AI Security Institute.

Por qué importa para la defensa

El cambio principal no es tanto la velocidad como el precio. Según el AISI, una ejecución de la prueba Cyber Range con una cuota de 100 millones de tokens cuesta unos $85 con Claude Opus 4.5 o 4.6, alrededor de $46 con GLM-5.2 y solo $1,19 con DeepSeek V4-Pro.

Una diferencia de decenas de veces implica que capacidades de ciberseguridad comparables resultan mucho más baratas y llegan a modelos abiertos, que suelen tener menos salvaguardas (safeguards) que los cerrados.

«Las capacidades avanzadas llegan a modelos abiertos menos protegidos más rápido que antes», afirma el AI

Security Institute en un comunicado.

Kimi K3 y el plan de Hassabis

Jack Clark, en su boletín Import AI, refuerza la misma tendencia con otras dos señales. La primera es el anuncio de Kimi K3, de Moonshot AI: un modelo de 2,8 billones de parámetros cuyos pesos y artículo científico la empresa promete publicar en las próximas semanas. Según la descripción de Import AI, en una sola ejecución autónoma de 48 horas, K3 diseñó, optimizó y verificó un chip, y además construyó un compilador, MiniTriton.

La segunda señal es la propuesta regulatoria de Demis Hassabis, cofundador de DeepMind. Plantea crear un Standards Body del sector, siguiendo el modelo del regulador financiero estadounidense FINRA: las empresas someterían voluntariamente cada nuevo modelo a revisión 30 días antes del lanzamiento y, con el tiempo, el régimen voluntario se consolidaría por ley.

«El

Standards Body se encargará de desarrollar protocolos de evaluación y de coordinarse con las agencias federales competentes», Demis Hassabis, cofundador de DeepMind, en una publicación en X.

Qué significa

Los modelos abiertos dejan de ser los que «van un año por detrás». Una brecha de 4–7 meses, con un coste de inferencia decenas de veces menor, inclina la balanza: las capacidades de vanguardia se extienden más rápido a modelos con menos protección, y por eso sobre la mesa ya hay propuestas como el regulador sectorial de Hassabis.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la brecha entre modelos abiertos y cerrados?

Es el tiempo que los mejores modelos abiertos tardan en alcanzar a los cerrados en tareas concretas. Según la medición del AISI del 20 de julio de 2026, en ciberseguridad es de 4–7 meses, frente a los 6–10 meses de un año antes.

¿Cuánto más baratos son los modelos abiertos?

En la prueba Cyber Range del AISI, una ejecución con DeepSeek V4-Pro costó $1,19, con GLM-5.2 unos $46 y con los modelos cerrados Claude Opus 4.5 y 4.6 alrededor de $85 por la misma cuota de 100 millones de tokens.

¿Qué propone Demis Hassabis?

Crear un Standards Body siguiendo el modelo de FINRA: entrega voluntaria de los modelos a revisión 30 días antes del lanzamiento y, después, conversión de esas reglas en ley.