Alibaba abre los pesos de Qwen 3.8 Max, con 2,4 billones de parámetros: por qué EE. UU. teme a los modelos chinos

El 20 de julio de 2026, el analista Ben Thompson propuso en Stratechery que EE. UU. reconozca por ley la destilación de modelos de IA y la recopilación de datos para entrenamiento como uso legítimo (fair use). La propuesta llega justo cuando Alibaba ha lanzado el modelo Qwen 3.8 Max, de 2,4 billones de parámetros y pesos abiertos.

Qué propone Ben Thompson

Ben Thompson plantea que EE. UU. apruebe una ley de dos puntos: (1) establecer de forma explícita que la recopilación de datos para entrenar modelos es fair use y (2) impedir que los acuerdos de usuario bloqueen la destilación, al menos para las empresas estadounidenses. En su razonamiento, detener la destilación es técnicamente casi imposible, porque se trata, literalmente, de consultas corrientes a una API.

Thompson señala la hipocresía de los laboratorios: prohíben destilar sus modelos, aunque ellos mismos se entrenaron con datos sin licencia. Una ley así, en su opinión, ayudaría a que los modelos abiertos estadounidenses compitan con más eficacia frente a los chinos.

• El análisis se publicó el 20 de julio de 2026 (nota de Simon Willison)
• Qwen 3.8 Max: 2,4 billones de parámetros, pesos abiertos
• Como referencia: Kimi K3 tiene 2,8 billones de parámetros
• En mayo de 2026, Alibaba decidió NO abrir Qwen 3.7 Max
• El discurso de Xi Jinping sobre el open source es del 18 de julio de 2026

«EE.

UU. debería ir en la dirección contraria y apostar por una nueva política de derechos de autor que proteja a los laboratorios y, al mismo tiempo, garantice que lo que han aprendido alimente la innovación posterior para todos los demás». — Ben Thompson, Stratechery

Por qué Alibaba ha abierto los pesos de Qwen 3.8 Max

Alibaba ha lanzado Qwen 3.8 Max con pesos abiertos, en un giro respecto a su decisión de mayo de no abrir la versión anterior, 3.7 Max. Thompson relaciona el cambio con el discurso del líder chino Xi Jinping del 18 de julio de 2026, en el que instó al país a aprovechar el momento para impulsar el código abierto.

«Debemos aprovechar esta rara oportunidad histórica para fomentar el código abierto, la apertura, la colaboración y el intercambio». —

Xi Jinping, según una publicación del Consejo de Estado de China

El propio modelo Qwen 3.8 Max de Alibaba tiene 2,4 billones de parámetros, casi los mismos que Kimi K3 (2,8 billones). El desarrollador Simon Willison lo sometió a su prueba del «pelícano en bicicleta»: en su extensa cadena de razonamiento, el modelo se preguntó «¿Añado un casco? No» y «¿Quizá una campanita? No», y al final dibujó un pelícano en una bicicleta roja.

Qué significa

Los pesos abiertos se están convirtiendo en una herramienta de geopolítica. Mientras los laboratorios estadounidenses se enzarzan en pleitos por los datos de entrenamiento y prohíben la destilación, China fomenta la apertura desde la retórica de Xi Jinping, y Alibaba cambia en apenas un par de meses su estrategia con el modelo insignia. La propuesta de Thompson es un intento de responder de forma simétrica: no prohibir la copia, sino legalizarla, para que lo aprendido por los laboratorios trabaje en beneficio de todo el sector.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la destilación de modelos?

La destilación consiste en entrenar un modelo con las respuestas de otro, obtenidas a través de su API. Thompson señala que, técnicamente, son simples consultas a una API, por lo que bloquear el proceso es casi imposible.

¿Qué tamaño tiene Qwen 3.8 Max?

Qwen 3.8 Max tiene 2,4 billones de parámetros, casi como Kimi K3, con 2,8 billones. Alibaba ha publicado el modelo con pesos abiertos.

¿Por qué es un giro para Alibaba?

En mayo de 2026, la compañía decidió no abrir los pesos de Qwen 3.7 Max. Un par de meses después abrió 3.8 Max; Thompson lo vincula con el discurso de Xi Jinping sobre el open source del 18 de julio de 2026.