SenseTime ставит на «экономику задач»: цены на AI-токены неизбежно упадут

Qué predice SenseTime

La empresa china de IA SenseTime declaró que la comercialización de la inteligencia artificial está pasando de una "economía de tokens" a una "economía de tareas": a medida que los precios de los tokens caigan en los próximos años, el dinero de la industria se desplazará de la venta de cómputo al cobro por resultados. Así lo declaró el CEO de SenseTime, Xu Li, en una entrevista con el South China Morning Post en julio de 2026.

Qué predice SenseTime

SenseTime considera que el modelo actual, en el que los clientes pagan por tokens —unidades de procesamiento de texto en los modelos de lenguaje—, se está agotando. Cuando los modelos base y la capacidad de cómputo se conviertan en infraestructura estándar, la compañía cree que el valor comercial real se desplazará hacia qué tareas concretas resuelve la IA para un negocio, y no hacia cuántos tokens consume al hacerlo.

La postura de SenseTime es una apuesta de una de las principales empresas de IA de China sobre cómo estará estructurado el mercado dentro de unos años. Puntos clave de la entrevista de Xu Li:

• SenseTime es una de las mayores empresas de IA de China
• Pronóstico: los precios de los tokens caerán "inevitablemente" en los próximos años
• Analogía: la caída del costo de los datos de telecomunicaciones hace unos 20 años
• Cambio de modelo: de la "economía de tokens" a la "economía de tareas"
• Condición para el cambio: que los modelos y el cómputo se conviertan en infraestructura básica

Por qué caerán los precios de los tokens

Los precios de los tokens caerán porque el cómputo y el acceso a los modelos se están convirtiendo en un producto de consumo masivo, tal como ocurrió con el internet móvil. Xu Li compara directamente el mercado actual de la IA con la industria de telecomunicaciones de hace veinte años, cuando los gigabytes de tráfico pasaron de ser un recurso premium a ser baratos y omnipresentes.

"El precio de los tokens caerá inevitablemente, de forma parecida a como cayó el costo de los datos en telecomunicaciones hace dos décadas", —

Xu Li, CEO de SenseTime, en una entrevista con el South China Morning Post.

Para los desarrolladores, esto significa que competir únicamente con un precio bajo por token deja de ser una estrategia sostenible: si el costo de la "materia prima" tiende a cero, se vuelve imposible ganar dinero con esa misma materia prima.

Qué es la "economía de tareas"

La "economía de tareas" es un modelo en el que el cliente no paga por el volumen de tokens consumidos, sino por un trabajo concreto completado: un documento procesado, una solicitud resuelta, una operación llevada hasta el final. Según la lógica de SenseTime, una vez que los modelos y el cómputo se conviertan en infraestructura básica, será la capacidad de llevar una tarea hasta el resultado —y no de generar tokens— lo que determinará quién gana dinero con la IA.

Este cambio también transforma el diseño de los productos: el valor lo crean los sistemas de agentes y las soluciones verticales que asumen todo un proceso de negocio, en lugar de simplemente devolver una respuesta a una consulta. Esto coincide con el movimiento más amplio de la industria hacia agentes de IA capaces de ejecutar tareas de varios pasos.

Qué significa esto

La tesis de SenseTime encaja en una tendencia más amplia: a medida que los modelos se abaratan, el centro de las ganancias en la industria de la IA se desplaza de vender "combustible" —tokens y cómputo— a vender resultados. Ganarán quienes aprendan a empaquetar la IA en tareas completas en lugar de revender el acceso a las API.

Preguntas frecuentes

¿Por qué caerán los precios de los tokens de IA?

Según el CEO de SenseTime, Xu Li, la caída es inevitable porque los modelos y la capacidad de cómputo se están convirtiendo en infraestructura de consumo masivo. Lo compara con la caída del costo de los datos de telecomunicaciones hace unos 20 años.

¿Qué llama SenseTime "economía de tareas"?

Es un modelo de monetización en el que el cliente paga por una tarea de IA completada, no por la cantidad de tokens consumidos. SenseTime espera esta transición a medida que los modelos base se conviertan en infraestructura estándar del mercado.