BrainCo presenta una plataforma de IA para controlar un robot con el pensamiento: una taza y una manzana

BrainCo presentó una plataforma de IA para controlar un robot con el pensamiento: en una demostración pública, un brazo robótico controlado con el cerebro realizó tareas que exigen precisión, como agarrar una taza y levantar una manzana. Lo informó el medio especializado The Robot Report.

Qué se mostró en la demostración

BrainCo presentó una combinación de interfaz neuronal y robot en la que el operador maneja el brazo mecánico con sus propias señales, no con un joystick ni con un programa grabado de antemano. Lo relevante de la demo no es el movimiento en sí, sino la precisión al sujetar los objetos. Los brazos robóticos industriales convencionales repiten trayectorias rígidamente programadas; aquí, en cambio, es una persona quien dicta el movimiento en tiempo real.

«El brazo robótico controlado con el cerebro realizó tareas que exigen precisión, como agarrar una taza o levantar una manzana», señala el artículo de

The Robot Report.

Agarrar una taza y levantar una manzana suenan a gestos cotidianos, pero para un robot son tareas distintas y nada sencillas. La taza hay que tomarla por la pared o por el asa sin volcarla; la manzana es un objeto redondeado que se escurre con facilidad y que no se puede aplastar. Controlar estos movimientos con señales cerebrales exige dosificar finamente la fuerza, no basta con una orden de «apretar o soltar».

Quién es BrainCo

BrainCo es una empresa de neurotecnología con sede en Cambridge (Massachusetts, EE. UU.) que trabaja en interfaces cerebro-computadora y prótesis biónicas. Es conocida por su línea BrainRobotics: prótesis biónicas de mano en las que los movimientos se reconocen a partir de señales de músculos y nervios mediante algoritmos de aprendizaje automático.

La nueva plataforma de IA continúa esa línea. Hasta ahora se trataba sobre todo de prótesis controladas por su propio portador; ahora BrainCo muestra el control de un robot externo, es decir, traslada el enfoque desarrollado en prótesis a la robótica en general.

Por qué el agarre preciso es una tarea difícil

El agarre preciso de objetos sigue siendo uno de los problemas difíciles de la robótica. El robot debe «reconocer» la forma del objeto, elegir los puntos de contacto y calcular la fuerza, todo ello sin la sensibilidad intuitiva de una mano humana. Si además se controla mediante señales cerebrales, la tarea se complica: hay que enseñar al sistema a traducir la intención de la persona en movimientos cuidadosos y dosificados en tiempo real.

Por eso las demostraciones con la taza y la manzana no son un simple truco vistoso. Ponen a prueba la motricidad fina del sistema, y no movimientos toscos del tipo «levantar y recolocar».

• Compañía: BrainCo, interfaces neuronales y prótesis biónicas, con sede en Cambridge (Massachusetts)
• Qué se mostró: plataforma de IA para controlar un robot mediante señales cerebrales
• Demostración: un brazo robótico controlado con el cerebro realizó tareas precisas
• Tareas de precisión: agarrar una taza, levantar una manzana
• Tipo de control: señales cerebrales del operador, no joystick ni programa

Dónde puede resultar útil

Controlar robots con el pensamiento interesa, sobre todo, para tecnologías de asistencia: prótesis, exoesqueletos y dispositivos para personas con movilidad reducida a quienes les cuesta usar los controles habituales. A juzgar por la demostración, la plataforma de BrainCo avanza desde la tarea acotada de la protésica hacia un escenario más general: el control de un robot independiente.

El mismo principio es aplicable, en teoría, fuera del ámbito médico: teleoperación de robots en entornos peligrosos o manipulación a distancia en situaciones donde la voz y el joystick resultan incómodos. Por ahora se trata de una demostración, no de un producto en serie: The Robot Report describe las capacidades de la plataforma, pero no ofrece datos sobre disponibilidad, precio ni plazos de llegada al mercado.

Qué significa

Las interfaces cerebro-computadora van saliendo poco a poco de los laboratorios y del ámbito de la protésica hacia una robótica más amplia. Si plataformas como esta llegan a ser lo bastante fiables, abrirán el camino a dispositivos que una persona controla directamente, sin joysticks ni manos, solo con la intención.