Terremotos en Venezuela: los ciudadanos usan IA para crear aplicaciones de búsqueda de desaparecidos

Tras la serie de terremotos que comenzó el 24 de noviembre de 2025 en el oeste de Venezuela, desarrolladores locales y ciudadanos de a pie crearon en cuestión de horas, con ayuda de IA, sitios web y aplicaciones para buscar desaparecidos y coordinar la ayuda, ante la lenta respuesta de los servicios estatales. Lo informa el medio Rest of World.

Cómo la IA sustituyó a una ayuda lenta

Los venezolanos recurrieron a generadores de código con IA para desplegar rápidamente la infraestructura digital de rescate que las autoridades no activaron a tiempo. En lugar de esperar a los canales oficiales, programadores y voluntarios describían la tarea a la red neuronal con palabras y recibían el código listo: listas de desaparecidos, mapas de daños, puntos de recogida de cargamentos humanitarios. Parte del trabajo la realizaron venezolanos en el extranjero: la diáspora coordinó la ayuda a distancia, algo que el propio titular del artículo de Rest of World, de 2026, destaca.

Los servicios estatales de Venezuela llevan años trabajando bajo una crisis económica y con escasez de recursos. Por eso, en los primeros días tras las sacudidas, la coordinación oficial simplemente no llegó a muchas zonas afectadas, y fueron los propios ciudadanos quienes empezaron a cubrir ese vacío.

• Lugar: el oeste de Venezuela, zona de los terremotos (sacudidas desde el 24 de noviembre de 2025, con magnitud de hasta 6,2)
• Herramientas: generadores de código con IA; un sitio web o una aplicación se construye sin un equipo grande
• Tareas: búsqueda de desaparecidos, mapas de daños, coordinación de voluntarios y cargamentos
• Quiénes: desarrolladores locales, ciudadanos de a pie y la diáspora en el extranjero
• Causa: la lenta reacción de los servicios oficiales

Desarrolladores y ciudadanos usaron la IA para crear sitios web y aplicaciones destinados a buscar desaparecidos y coordinar la ayuda, señala el artículo de

Rest of World.

Qué construyeron los ciudadanos con ayuda de la IA

Los productos principales fueron aplicaciones web sencillas para tareas concretas de la catástrofe: bases de datos de personas desaparecidas, mapas interactivos de las zonas afectadas y servicios que ponen en contacto a quienes necesitan ayuda con quienes la ofrecen. La diferencia clave respecto a desastres anteriores es la velocidad: lo que antes requería un equipo de desarrolladores y semanas de trabajo, ahora lo monta una sola persona en unas horas. La IA generativa se encarga de escribir el código, y al autor solo le queda formular qué debe funcionar exactamente.

Técnicamente, detrás de la mayoría de estos proyectos hay herramientas de IA de uso masivo para generar código y plataformas no-code: el usuario describe en lenguaje corriente la función que necesita y el modelo entrega una página o un formulario listos. Eso es justamente lo que en 2026 se conoce como «vibe-coding»: construir software conversando con una red neuronal, en lugar de programar a mano.

Aun así, estos servicios conllevan riesgos. Los datos sobre desaparecidos suelen no estar verificados por nadie, los registros se duplican y la información personal de las personas acaba en formularios abiertos y sin protección. Según Rest of World, la iniciativa surgió de abajo arriba: la construyeron los propios afectados y voluntarios, no el Estado, de modo que estas herramientas carecen de un estándar único de calidad y privacidad.

Por qué importa para la tecnología cívica

El caso de Venezuela muestra que la IA generativa ha reducido casi a cero la barrera de entrada para desarrollar servicios de crisis. En 2026, una persona sin equipo ni presupuesto puede lanzar en una sola tarde un sitio funcional de búsqueda de desaparecidos, allí donde hasta hace poco hacían falta programadores y semanas. Eso convierte a los ciudadanos de a pie en «ciudadanos desarrolladores» y ayuda a cerrar la brecha que deja la burocracia lenta en las primeras horas tras la catástrofe, las más decisivas para el rescate.

Centros digitales de base similares surgieron también en catástrofes anteriores, pero antes los construían voluntarios programadores profesionales. La IA ha hecho por primera vez que este trabajo esté al alcance de casi cualquiera que tenga un portátil y acceso a internet.

Qué significa

La IA generativa se está convirtiendo en una herramienta de autoorganización ciudadana en las catástrofes: cuando la ayuda estatal llega tarde, los ciudadanos montan cada vez más a menudo sus propios servicios digitales en horas, no en semanas. La Venezuela de finales de 2025 y principios de 2026 se ha convertido en uno de los primeros ejemplos notables de esta respuesta «de base» ante un desastre apoyada en la IA.