MTS AI выпустила Cotype Pro 3 и Cotype Light 3: как учат модели агентским навыкам
MTS AI в июле 2026 года выпустила третье поколение языковых моделей Cotype — флагманскую Cotype Pro 3 и облегчённую Cotype Light 3. Вместе с релизом компания рассказала, как собирает реальные трейсы выполнения задач, чтобы модели без сбоев проходили многошаговые сценарии. Это критично: обе модели — ключевой компонент корпоративных ИИ-агентов и мультиагентных систем MTS AI.
Procesado por IA desde Habr: MTS AI; editado por Hamidun News
MTS AI lanzó en julio de 2026 la tercera generación de sus modelos de lenguaje Cotype — el buque insignia Cotype Pro 3 y el más ligero Cotype Light 3. Junto con el lanzamiento, la empresa reveló cómo recopila trazas reales de ejecución de tareas para entrenar a los modelos en habilidades agénticas: la capacidad de completar escenarios de varios pasos sin fallos.
Qué lanzó MTS AI
MTS AI actualizó la línea Cotype a su tercera generación: el buque insignia Cotype Pro 3 y el más ligero Cotype Light 3, que se lanzó un poco antes que el buque insignia. La empresa posiciona ambos modelos como un componente clave de los agentes de IA corporativos y los sistemas multiagente — es decir, como el "cerebro" que gestiona cadenas de acciones en lugar de simplemente responder a consultas individuales.
- Desarrollador — MTS AI
- Modelo insignia — Cotype Pro 3
- Versión ligera — Cotype Light 3 (se lanzó un poco antes que el buque insignia)
- Propósito — núcleo de los agentes de IA corporativos y los sistemas multiagente
- Foco del entrenamiento — completar escenarios de varios pasos sin errores
Por qué los datos no se pueden inventar
Las trazas son trayectorias registradas de cómo un modelo resuelve paso a paso una tarea real: llama a una herramienta, lee el resultado y elige el siguiente paso. Es precisamente con este tipo de datos que MTS AI entrena las habilidades agénticas de Cotype, y, como la empresa subraya en el título de su propio análisis, estos datos "no se pueden inventar".
Generar datos sintéticos para respuestas de un solo turno es fácil, pero los escenarios realistas de varios pasos no lo son: en ellos importan los casos límite genuinos, los fallos de herramientas y las bifurcaciones que no se pueden reproducir artificialmente. Por eso la calidad de un agente no depende del tamaño del modelo, sino de la calidad y la autenticidad de las trazas recopiladas. Según MTS AI, sin este tipo de entrenamiento el modelo "tropieza" en cadenas largas de acciones.
Dónde se aplica Cotype 3
Cotype Pro 3 y Cotype Light 3 están diseñados principalmente para escenarios corporativos — como ejecutor y orquestador dentro de sistemas multiagente. En este tipo de arquitectura, un modelo divide una tarea en pasos, llama a las herramientas necesarias y transmite los resultados intermedios a otros agentes, por lo que el coste de un solo error en cualquier paso es alto.
MTS AI señala que la fiabilidad en los escenarios de varios pasos es una condición obligatoria para el funcionamiento de sus agentes de IA. El Cotype Light 3, más ligero, está pensado para un despliegue más económico, mientras que el buque insignia Pro 3 está pensado para las tareas más complejas.
«...cómo enseñamos a nuestros modelos a ejecutar escenarios de varios pasos sin tropiezos, algo absolutamente necesario» — del blog técnico de MTS AI en
Habr.
Qué significa esto
Los LLM rusos cada vez se afinan menos para la "charla" y más para el trabajo dentro de sistemas agénticos, donde importa la fiabilidad de las cadenas largas de acciones. La apuesta de MTS AI por recopilar trazas reales muestra que la competencia se está desplazando del tamaño del modelo a la calidad de los datos para entrenar habilidades agénticas.
Preguntas frecuentes
¿Qué son Cotype Pro 3 y Cotype Light 3?
Son la tercera generación de los modelos de lenguaje de MTS AI: Cotype Pro 3 es la versión insignia, Cotype Light 3 es la versión ligera. Ambas se crean como un componente clave de los agentes de IA corporativos y los sistemas multiagente.
¿Para qué se recopilan trazas al entrenar Cotype?
Las trazas son trayectorias reales, paso a paso, de la resolución de tareas. MTS AI entrena en ellas las habilidades agénticas para que el modelo complete escenarios de varios pasos sin fallos; según la empresa, este tipo de datos no se puede sintetizar de forma fiable.
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