Amap, de Alibaba, actualiza ABot: cinco modelos de robótica y SOTA en 17 benchmarks

Amap (Gaode, 高德), el servicio de mapas de Alibaba Group, anunció en julio de 2026 una actualización completa del sistema embodied ABot y lanzó a la vez cinco modelos nuevos, que ocuparon el primer puesto (SOTA) en 17 benchmarks de referencia.

Qué modelos ha lanzado Amap

Amap presentó cinco modelos de inteligencia embodied bajo la marca común ABot. Es la primera vez que el servicio de mapas de Alibaba despliega una familia completa de modelos para el control de robots. La compañía describe la actualización como «full-stack»: afecta a todas las capas clave del sistema, no a un único módulo.

• ABot-N1, ABot-M0.5, ABot-ER, ABot-AgentOS, ABot-C0: cinco modelos presentados al mismo tiempo
• SOTA (state-of-the-art) en 17 benchmarks de referencia
• La actualización abarca cuatro dominios: percepción, toma de decisiones, ejecución y memoria
• Desarrollador: Amap (Gaode), división de Alibaba Group
• Objetivo declarado: que los robots ejecuten tareas generales de forma autónoma

Qué abarca la actualización

La actualización de ABot afecta a cuatro dominios del trabajo de un robot: percepción, toma de decisiones, ejecución y memoria. Con esa lógica, la familia de cinco modelos cubre el ciclo completo: desde cómo el robot «ve» su entorno hasta cómo recuerda sus acciones anteriores y planifica las siguientes.

Amap no ha detallado la función concreta de cada uno de los cinco modelos ni sus parámetros técnicos individuales. En su comunicado, la compañía hace hincapié en el enfoque sistémico: al actualizar todas las capas a la vez, ABot debería mejorar de forma integral la capacidad de los robots para realizar tareas generales por sí mismos.

«Una actualización unificada que abarca percepción, toma de

decisiones, ejecución y memoria mejora de forma integral la capacidad de los robots para ejecutar de forma autónoma tareas generales», señala el comunicado de Amap.

Por qué importa

La entrada de Amap en la embodied AI muestra que Alibaba amplía su apuesta por la robótica más allá de la nube y los modelos de lenguaje. Amap es conocida sobre todo por la navegación y los mapas, así que una familia de cinco modelos para robots físicos supone un giro notable hacia una inteligencia «encarnada», que controla máquinas en el mundo real y no solo texto en una pantalla.

El resultado en 17 benchmarks es una señal para la competencia: los gigantes tecnológicos chinos refuerzan su presencia en embodied AI, un terreno donde los laboratorios compiten por controlar humanoides y robots de servicio. Para el sector importa el hecho en sí de que un gran actor de internet publique cinco modelos de golpe y declare liderazgo según métricas independientes.

Qué significa

Amap ha marcado posición en embodied AI con cinco modelos a la vez y resultados SOTA en 17 benchmarks, un movimiento con el que Alibaba aspira a un papel en la carrera por los robots autónomos. La solidez de esa apuesta la dirán las verificaciones independientes y los despliegues reales, cuyos detalles la compañía aún no ha revelado.

Preguntas frecuentes

¿Qué es ABot de Amap?

ABot es un sistema embodied (de inteligencia encarnada) de Amap, división de Alibaba, para el control autónomo de robots. En julio de 2026 recibió una actualización completa e incluye cinco modelos: ABot-N1, ABot-M0.5, ABot-ER, ABot-AgentOS y ABot-C0.

¿En cuántos benchmarks ha alcanzado ABot el SOTA?

Según Amap, el sistema ABot actualizado alcanzó resultados SOTA (state-of-the-art) en 17 benchmarks de referencia, que abarcan la percepción, la toma de decisiones, la ejecución y la memoria del robot.