Python: как самый медленный язык программирования стал королём нейросетей
Python создали в 1991 году, задолго до нынешнего AI-бума, и годами считали медленным из-за интерпретации и GIL. Но именно он стал главным языком нейросетей и data science: тяжёлые вычисления библиотеки вроде NumPy и PyTorch отдают в быстрый C и на GPU, а разработчик пишет простой читаемый код. В индексе TIOBE Python уже несколько лет держит первое место.
Procesado por IA desde Habr AI; editado por Hamidun News
Python, creado por Guido van Rossum allá por febrero de 1991, se ha consolidado en 2026 como el lenguaje principal del aprendizaje automático y la ciencia de datos, a pesar de su fama de ser uno de los lenguajes más lentos. Un análisis publicado en Habr explica que el problema no está en la velocidad del propio lenguaje, sino en su arquitectura y su ecosistema.
Por qué se considera lento a Python
Python funciona más lento que los lenguajes compilados porque es interpretado, usa tipado dinámico y cuenta con un Bloqueo Global del Intérprete (GIL), que impide que los hilos ejecuten bytecode en paralelo. El intérprete analiza cada línea en tiempo de ejecución y no de antemano, de ahí la pérdida de velocidad.
Aun así, el lenguaje no es nada joven. La primera versión de Python se lanzó en 1991 y recibió su nombre en honor al programa de comedia británico "Monty Python's Flying Circus". Python 2.0 apareció en 2000, y el incompatible Python 3.0, en 2008, es decir, años antes del actual boom de la IA y de la mayoría de los frameworks web y de ML modernos.
Cómo Python conquistó el aprendizaje automático
Python se convirtió en el estándar de la ciencia de datos gracias a un ecosistema de bibliotecas que trasladan los cálculos pesados a código rápido en C/C++ y a las tarjetas gráficas. El propio desarrollador escribe un script simple y legible, mientras que, por debajo, las operaciones matriciales las calculan no el intérprete, sino backends optimizados.
Hitos clave de este ecosistema:
- 1991 — Guido van Rossum lanza la primera versión de Python
- 2006 — aparece NumPy, una biblioteca para cálculos rápidos con matrices en C
- 2008 — se publica pandas para trabajar con datos tabulares
- 2015 — Google libera el código fuente del framework TensorFlow
- 2016 — Facebook (ahora Meta) lanza PyTorch, que se convirtió en el estándar en investigación
Precisamente esta combinación —"sintaxis cómoda por arriba, C y CUDA rápidos por debajo"— eliminó la principal objeción contra Python: el usuario no necesita sacrificar velocidad por simplicidad, porque las partes críticas para el rendimiento ya están escritas en lenguajes de bajo nivel.
Qué le aporta Python al desarrollador
La principal ventaja de Python es su bajo umbral de entrada y la legibilidad de su código, por lo que lo eligen tanto los principiantes como los investigadores, para quienes es más importante comprobar rápido una hipótesis que exprimir al máximo el hardware. Según la filosofía del lenguaje, un código simple y claro se valora más que uno ingenioso y "rápido".
«Lo simple es mejor que lo complejo.
La legibilidad cuenta.» — Tim Peters, "El Zen de Python" (PEP 20)
La popularidad también la confirman los rankings: en el índice TIOBE, que sigue la demanda de los lenguajes de programación, Python lleva ya varios años en primer lugar, superando a líderes tradicionales como C y Java.
Qué significa esto
La historia de Python demuestra que lo que decide el dominio de un lenguaje en la IA no es la velocidad "en bruto", sino el ecosistema y la comodidad: la matemática pesada se puede delegar a C y a la GPU, y a las personas les queda una sintaxis simple. Precisamente por eso un lenguaje de 1991, y no los recién llegados más rápidos, se ha convertido en la cara de la actual ola de redes neuronales.
Preguntas frecuentes
¿Quién creó Python y en qué año?
Python fue creado por el programador neerlandés Guido van Rossum; la primera versión se lanzó en febrero de 1991. El nombre del lenguaje no remite a la serpiente, sino al programa de comedia "Monty Python's Flying Circus".
¿Por qué
Python es lento, pero se usa en aprendizaje automático?
El propio intérprete de Python es lento debido al tipado dinámico y al GIL, pero en ML los cálculos pesados los realizan las bibliotecas NumPy, TensorFlow y PyTorch, escritas en C/C++ rápido y que se ejecutan en GPU. El desarrollador escribe código simple, mientras que un backend de bajo nivel garantiza la velocidad.
¿Es Python el lenguaje de programación más popular?
Según el índice TIOBE, Python ocupa el primer puesto entre los lenguajes de programación desde hace varios años, en gran parte gracias al auge de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
*Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.
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