Python: cómo el lenguaje de programación más lento se convirtió en el rey de las redes neuronales

Python, creado por Guido van Rossum en febrero de 1991, se ha consolidado en 2026 como el lenguaje principal del machine learning y la ciencia de datos, a pesar de su fama de ser uno de los más lentos. Un análisis publicado en Habr explica que la clave no está en la velocidad del propio lenguaje, sino en su arquitectura y su ecosistema.

Por qué se considera lento a Python

Python es más lento que los lenguajes compilados porque es interpretado, usa tipado dinámico y cuenta con el bloqueo global del intérprete (GIL), que impide que los hilos ejecuten bytecode en paralelo. El intérprete analiza cada línea durante la ejecución, no de antemano, y de ahí viene la pérdida de velocidad.

Sin embargo, el lenguaje no es nada joven. La primera versión de Python salió en 1991 y recibió su nombre del programa de humor británico «Monty Python's Flying Circus». Python 2.0 apareció en 2000 y Python 3.0, incompatible con él, en 2008: es decir, años antes del actual auge de la IA y de la mayoría de los frameworks modernos de web y ML.

Cómo Python se apoderó del machine learning

Python se convirtió en el estándar de la ciencia de datos gracias a un ecosistema de bibliotecas que trasladan los cálculos pesados a código rápido en C/C++ y a las tarjetas gráficas. El desarrollador escribe un script sencillo y legible, y las operaciones matriciales las calculan, bajo el capó, backends optimizados, no el intérprete.

Los hitos clave de este ecosistema:

• 1991 — Guido van Rossum publica la primera versión de Python
• 2006 — aparece NumPy, una biblioteca de cálculo rápido con arreglos escrita en C
• 2008 — sale pandas, para trabajar con datos tabulares
• 2015 — Google abre el código del framework TensorFlow
• 2016 — Facebook (hoy Meta*) lanza PyTorch, que se convirtió en el estándar en investigación

Esta combinación de «sintaxis cómoda arriba, C rápido y CUDA abajo» eliminó la principal objeción contra Python: el usuario no tiene que sacrificar velocidad a cambio de simplicidad, porque las partes críticas para el rendimiento ya están escritas en lenguajes de bajo nivel.

Qué le aporta Python al desarrollador

La principal ventaja de Python es su baja barrera de entrada y la legibilidad del código. Por eso lo eligen tanto los principiantes como los investigadores, a quienes les importa más comprobar una hipótesis con rapidez que exprimir al máximo el hardware. Según la filosofía del lenguaje, el código simple y comprensible se valora por encima del ingenioso y «rápido».

«Lo simple es mejor que lo complejo.

La legibilidad cuenta.» — Tim Peters, «El Zen de Python» (PEP 20)

Los rankings también confirman su popularidad: en el índice TIOBE, que mide la demanda de lenguajes de programación, Python lleva varios años en el primer puesto, por delante de líderes tradicionales como C y Java.

Qué significa esto

La historia de Python muestra que, para dominar en IA, no decide la velocidad «bruta», sino el ecosistema y la comodidad: las matemáticas pesadas se pueden delegar en C y en la GPU, y dejar a las personas una sintaxis sencilla. Por eso un lenguaje de 1991, y no recién llegados más rápidos, se ha convertido en el rostro de la actual ola de redes neuronales.

Preguntas frecuentes

¿Quién creó Python y en qué año?

Python lo creó el programador neerlandés Guido van Rossum, y su primera versión salió en febrero de 1991. El nombre del lenguaje alude al programa de humor «Monty Python's Flying Circus», no a la serpiente.

¿Por qué Python es lento pero se usa en machine learning?

El intérprete de Python en sí es lento por el tipado dinámico y el GIL, pero en ML los cálculos pesados los ejecutan las bibliotecas NumPy, TensorFlow y PyTorch, escritas en C/C++ rápido y que funcionan en la GPU. El desarrollador escribe código sencillo, y la velocidad la aporta el backend de bajo nivel.

¿Es Python el lenguaje de programación más popular?

Según el índice TIOBE, Python lleva varios años en el primer puesto entre los lenguajes de programación, en gran parte gracias al auge de la ciencia de datos y el machine learning.

*Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.