Суд утвердил рекордное соглашение Anthropic: $1,5 млрд авторам книг за пиратские копии в датасетах

Un tribunal federal de EE. UU. aprobó de forma definitiva el acuerdo de Anthropic con autores de libros por $1,5 mil millones — según informó TechCrunch el 20 de julio de 2026. Es el mayor pago en un caso de derechos de autor en la historia de EE. UU. y el primer acuerdo de esta magnitud entre una empresa de IA y titulares de derechos.

Por qué Anthropic pagará $1,5 mil millones

Anthropic paga por haber descargado copias pirata de libros de bibliotecas clandestinas y almacenarlas en un dataset interno para entrenar los modelos Claude. La demanda colectiva Bartz v. Anthropic fue presentada en 2024 por los escritores Andrea Bartz, Charles Graeber y Kirk Wallace Johnson: demostraron que la empresa descargó millones de libros de fuentes como LibGen sin permiso de los autores.

• El monto del acuerdo es de $1,5 mil millones, aproximadamente $3000 por obra
• La compensación cubre alrededor de 500 000 libros
• El juez William Alsup dio la aprobación preliminar en septiembre de 2025
• La aprobación final se produjo en julio de 2026
• Anthropic también se comprometió a destruir las copias pirata de sus almacenamientos

Los pagos se distribuirán a través de un fondo especial: autores y editoriales han estado presentando solicitudes desde el otoño de 2025. Parte de los titulares de derechos se opuso a las condiciones —en su opinión, $3000 no cubre el valor del libro para un modelo comercial—, pero el tribunal consideró el acuerdo justo y razonable.

Por qué la disputa sobre el entrenamiento de IA no está cerrada

El acuerdo cierra un caso concreto, pero no responde a la pregunta principal de la industria: si es legal entrenar modelos con textos protegidos por derechos de autor. Ya en junio de 2025, el juez Alsup dictaminó que entrenar con libros comprados legalmente es uso legítimo (fair use), mientras que descargar copias pirata es una infracción. El pago de $1,5 mil millones corresponde precisamente a la piratería: si el caso hubiera llegado a juicio, las indemnizaciones punitivas amenazaban con alcanzar cientos de miles de millones de dólares —la ley de EE. UU. permite hasta $150 000 por cada infracción intencional.

«La aprobación final cierra un caso, pero no resuelve el problema más amplio del uso de obras protegidas por derechos de autor para entrenar modelos de IA», señala el material de

TechCrunch.

Qué les espera a otras empresas de IA

Otros desarrolladores de IA enfrentan decenas de demandas similares: según estimaciones del sector, hay más de 40 casos de derechos de autor en tribunales de EE. UU. contra empresas de IA, incluidas OpenAI y Meta*.

El más destacado es la demanda de The New York Times contra OpenAI y Microsoft, presentada en diciembre de 2023 y aún sin resolver. En un caso paralelo contra Meta, el juez Vince Chhabria se puso del lado de la empresa en la cuestión del fair use en junio de 2025, pero subrayó que el fallo se aplica solo a los demandantes concretos. Ahora los titulares de derechos tienen un argumento: incluso los laboratorios de IA más ricos están dispuestos a pagar miles de millones con tal de no llevar ante un jurado un caso sobre datasets pirata.

Qué significa esto

La era de los datos gratuitos para entrenar IA está llegando a su fin: entrenar con copias legales está protegido como fair use, pero los datasets pirata costarán miles de millones. El mercado ya se está reestructurando: editoriales y medios firman acuerdos de licencia con OpenAI y Google, y el precio de los datos legales para entrenamiento aumenta.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto recibirá cada autor?

Aproximadamente $3000 por libro antes de descontar los costos legales: el fondo de $1,5 mil millones se distribuirá entre los titulares de derechos de unas 500 000 obras que terminaron en el dataset pirata de Anthropic.

¿El tribunal declaró ilegal entrenar IA con libros?

No. El juez William Alsup ya dictaminó en junio de 2025 que entrenar modelos con libros adquiridos legalmente es uso legítimo. Anthropic paga por descargar y almacenar copias pirata, no por el hecho de entrenar en sí.

*Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.