Экс-глава Intel Пэт Гелсингер хочет перезапустить закон Мура с помощью световых чипов

El exdirector ejecutivo de Intel Pat Gelsinger apuesta por la fotónica — chips en los que los datos son transportados por diminutos haces de luz: así espera relanzar la ley de Moore y abrir el camino hacia una inteligencia artificial más potente, escribe la revista Wired. Gelsinger dirigió Intel desde febrero de 2021 hasta diciembre de 2024 y, en total, dedicó a la compañía más de 30 años de su carrera.

¿Qué propone Gelsinger?

Gelsinger propone sustituir los electrones por luz allí donde la electrónica clásica de silicio choca con los límites físicos. Se trata de la fotónica de silicio: las señales dentro del chip y entre chips viajan no por pistas de cobre, sino por guías de onda ópticas — esos mismos «diminutos haces de luz». La óptica transporta más datos con menores pérdidas de energía, y precisamente eso, según la lógica de Gelsinger, puede devolver a la industria el ritmo de crecimiento que durante décadas marcó la ley de Moore.

La idea no es nueva — la fibra óptica conecta desde hace tiempo servidores y continentes —, pero ahora se trata de llevar la luz dentro del propio sistema de cómputo: al empaquetado del chip y al propio cristal. Es precisamente este nivel el que la industria considera la próxima frontera para el hardware de IA.

• Pat Gelsinger fue CEO de Intel desde febrero de 2021 hasta diciembre de 2024; antes fue el primer director de tecnología de la compañía
• La ley de Moore la formuló el cofundador de Intel Gordon Moore en 1965: el número de transistores en un chip se duplica aproximadamente cada dos años
• La nueva apuesta de Gelsinger es la fotónica: la transmisión de datos dentro de los chips y entre ellos mediante la luz
• Tras dejar Intel, Gelsinger se convirtió en 2025 en socio general de la firma de capital riesgo Playground Global, que invierte en tecnologías «profundas»

¿Por qué se ha estancado la ley de Moore?

La ley de Moore es una regla empírica que Gordon Moore dedujo en 1965: la densidad de transistores se duplica aproximadamente cada dos años y la computación se abarata. En los últimos años la regla funciona cada vez peor: cada nuevo proceso de fabricación cuesta más que el anterior, las dimensiones físicas de los transistores se acercan a la escala atómica y la disipación de calor crece más rápido que el rendimiento. El propio Moore reconoció en vida que ninguna exponencial dura para siempre.

Gelsinger conoce estos límites no por los libros de texto: bajo su mando, Intel intentó recuperar el liderazgo tecnológico en la fabricación de chips, persiguiendo a la taiwanesa TSMC y a la coreana Samsung. Ahora, como escribe Wired, el exjefe de la compañía ve el próximo salto no en seguir densificando los transistores, sino en el paso a la óptica.

«Pat

Gelsinger quiere allanar el camino hacia una inteligencia artificial cada vez más potente con la ayuda de diminutos haces de luz», se afirma en el artículo de Wired.

¿Qué tiene que ver la inteligencia artificial?

El entrenamiento de los modelos de IA modernos se realiza en centros de datos sobre decenas de miles de aceleradores, y el cuello de botella cada vez más a menudo no es un chip individual, sino la conexión entre chips. Cuanto mayor es el clúster, mayor es la parte de la energía y del tiempo que se dedica a mover los datos y no a los propios cálculos. Las interconexiones fotónicas prometen eliminar esta sobrecarga: un canal óptico transmite más bits por vatio que uno de cobre y funciona a mayores distancias sin degradación de la señal.

El interés por la fotónica lo comparten también los líderes actuales de la industria: los mayores fabricantes de chips y decenas de startups desarrollan sus propios proyectos ópticos. Para Gelsinger, que ahora mira el sector con los ojos de un inversor de capital riesgo de Playground Global, esto es a la vez una misión tecnológica y una oportunidad de mercado: quien primero lleve los chips fotónicos a la producción masiva obtendrá la infraestructura clave de la era de la IA.

¿Qué significa esto?

Si la apuesta por la luz sale bien, la ley de Moore recibirá un segundo aliento y el techo computacional de la IA se alejará sin un crecimiento exponencial del gasto energético. La voz de Gelsinger pesa aquí: cuando un ingeniero que durante tres décadas construyó procesadores clásicos apuesta públicamente por la fotónica, la industria escucha.