OpenAI presenta un scorecard para medir el ROI de la IA: cuatro métricas en lugar de contar tokens

Sarah Friar, directora financiera de OpenAI, publicó el 17 de julio de 2026 en el blog de la compañía el «scorecard de la era de la IA», un sistema de cuatro métricas para evaluar la rentabilidad de la inteligencia artificial corporativa: trabajo útil, coste de una tarea exitosa, fiabilidad y retorno sobre el cómputo.

Qué métricas incluye el scorecard

El scorecard de OpenAI incluye cuatro métricas que, en conjunto, responden a la que Friar considera la principal pregunta económica para un CFO: si el valor del trabajo que realiza la IA crece más rápido que el coste de producirlo. Friar llama a la fórmula final «inteligencia útil por dólar» (useful intelligence per dollar).

• Trabajo útil: la IA debe completar tareas significativas, como consultas de clientes resueltas, código desplegado o contratos revisados, y no limitarse al «uso activo»
• Coste de una tarea exitosa: el precio total del resultado, que incluye el gasto en IA, los reintentos y el tiempo humano de revisión, y no solo la tarifa por token
• Fiabilidad: con qué constancia entrega el sistema un resultado en el que se puede confiar sin supervisión permanente
• Retorno sobre el cómputo: si cada dólar invertido en IA aporta cada vez más valor a medida que crece el uso
• Publicación: 17 de julio de 2026, blog de OpenAI, columna de autoría de la CFO Sarah Friar

Por qué no se puede medir la IA en tokens

Sarah Friar sostiene que las métricas habituales del software (licencias compradas, usuarios activos, renovaciones de suscripción) no reflejan el valor real de la IA.

«Durante años el software se midió por su adopción: licencias, usuarios activos, renovaciones.

La IA es distinta: hay que medirla por el trabajo completado», dice Sarah Friar, directora financiera de OpenAI.

Friar añade que, a medida que crecen sus capacidades, los modelos asumen tareas cada vez más largas y complejas: mantienen el contexto, razonan en varios pasos y trabajan con varias herramientas a la vez. Lo que está en juego es mucho: según datos que cita CFO Dive, el gasto mundial en IA alcanzará en 2026 los $2,59 billones, un 47% más que un año antes.

«Los tokens crean valor cuando se convierten en trabajo que las personas pueden usar», escribe

Friar en el blog de OpenAI.

Cuántas empresas rentabilizan su inversión en IA

Solo el 12% de los directivos afirmó que la IA redujo los costes de su empresa y aumentó sus ingresos al mismo tiempo, según la encuesta de enero de PwC que cita CFO Dive. Otro 33% de los encuestados, aproximadamente, observó un efecto al menos en un frente, ya sea en costes o en ingresos, mientras que el 56% de las organizaciones aún no ha registrado un resultado financiero significativo.

El scorecard de Friar es una respuesta directa a esa brecha: OpenAI propone que los directores financieros no cuenten suscripciones ni volumen de consultas, sino la proporción de tareas llevadas a un resultado útil y su coste total. Este enfoque permite comparar los proyectos de IA entre sí y con la alternativa «humana».

Qué significa

El mayor vendedor de IA fija por sí mismo el marco para evaluar su rentabilidad, una señal de que el mercado pasa de los experimentos a una contabilidad financiera rigurosa. Para las empresas, el scorecard de Friar es una lista de comprobación lista para usar: si el coste de una tarea exitosa no baja y el «trabajo útil» no crece, es hora de revisar el presupuesto de IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el scorecard de la era de la IA de OpenAI?

Es un sistema de evaluación de la rentabilidad de la IA con cuatro métricas (trabajo útil, coste de una tarea exitosa, fiabilidad y retorno sobre el cómputo) que la directora financiera de OpenAI, Sarah Friar, presentó el 17 de julio de 2026 en el blog de la compañía.

¿Cómo se calcula el coste de una tarea exitosa?

Según la metodología de Friar, como el coste total de obtener el resultado: el gasto en el uso de la IA, los reintentos y el tiempo de los empleados dedicado a la revisión, y no solo el precio de los tokens.

¿Se están rentabilizando ahora las inversiones de las empresas en IA?

Según la encuesta de enero de PwC, solo el 12% de los CEO ve en la IA un aumento de ingresos y una reducción de costes a la vez, y el 56% de las organizaciones aún no ha obtenido un efecto financiero significativo.