OpenAI представила scorecard для оценки ROI от ИИ: четыре метрики вместо подсчёта токенов

Sarah Friar, directora financiera de OpenAI, publicó el 17 de julio de 2026 en el blog de la compañía el «scorecard de la era de la IA»: un sistema de cuatro métricas para evaluar la rentabilidad de la inteligencia artificial corporativa: trabajo útil, coste por tarea exitosa, fiabilidad y retorno sobre el cómputo.

Qué métricas componen el scorecard

El scorecard de OpenAI incluye cuatro métricas que, en conjunto, responden a la que, según la formulación de Friar, es la principal pregunta económica para los CFO: ¿crece el valor del trabajo que realiza la IA más rápido que el coste de producirlo? A la fórmula resultante la llama «inteligencia útil por dólar» (useful intelligence per dollar).

• Trabajo útil — la IA debe completar tareas significativas: solicitudes de clientes resueltas, código desplegado, contratos revisados, y no un simple «uso activo»
• Coste por tarea exitosa — el precio completo del resultado: los gastos en IA, los reintentos y el tiempo humano de verificación, no solo la tarifa por tokens
• Fiabilidad — con qué estabilidad el sistema entrega un resultado en el que se puede confiar sin supervisión constante
• Retorno sobre el cómputo — si cada dólar invertido en IA aporta cada vez más valor a medida que crece el uso
• Publicación — 17 de julio de 2026, blog de OpenAI, columna de autor de la CFO Sarah Friar

Por qué no se puede medir la IA en tokens

Sarah Friar sostiene que las métricas habituales del software — puestos comprados, usuarios activos, renovaciones de suscripción — no reflejan el valor real de la IA.

«Durante años el software se midió por la adopción: puestos, usuarios activos, renovaciones.

La IA es otra cosa: hay que medirla por el trabajo realizado», — Sarah Friar, directora financiera de OpenAI.

Friar añade que, a medida que crecen sus capacidades, los modelos asumen tareas cada vez más largas y complejas: mantienen el contexto, razonan en varios pasos y trabajan con varias herramientas a la vez. Las apuestas son altas: según los datos que cita el medio CFO Dive, el gasto mundial en IA alcanzará los $2,59 billones en 2026, un 47% más que un año antes.

«Los tokens crean valor cuando se convierten en trabajo que la gente puede utilizar», escribe

Friar en el blog de OpenAI.

Cuántas empresas rentabilizan su inversión en IA

Solo el 12% de los directivos afirmó que la IA redujo los costes de sus empresas y aumentó los ingresos al mismo tiempo, según la encuesta de enero de PwC que cita CFO Dive. Alrededor de un 33% de los encuestados vio un efecto en al menos una dirección — en costes o en ingresos —, mientras que el 56% de las organizaciones aún no ha registrado un resultado financiero significativo.

El scorecard de Friar es una respuesta directa a esa brecha: OpenAI propone a los directores financieros contar no las suscripciones ni el volumen de consultas, sino la proporción de tareas llevadas a un resultado útil y su coste total. Este enfoque permite comparar los proyectos de IA entre sí y con la alternativa «humana».

Qué significa esto

El mayor vendedor de IA fija por sí mismo el marco para evaluar su rentabilidad: es una señal de que el mercado pasa de los experimentos a una contabilidad financiera estricta. Para las empresas, el scorecard de Friar es una lista de verificación lista para usar: si el coste por tarea exitosa no baja y el «trabajo útil» no crece, es hora de revisar el presupuesto de IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el scorecard de la era de la IA de OpenAI?

Es un sistema de evaluación de la rentabilidad de la IA compuesto por cuatro métricas — trabajo útil, coste por tarea exitosa, fiabilidad y retorno sobre el cómputo — que la directora financiera de OpenAI, Sarah Friar, presentó el 17 de julio de 2026 en el blog de la compañía.

¿Cómo calcular el coste por tarea exitosa?

Según la metodología de Friar, como el coste completo de obtener el resultado: los gastos por el uso de la IA, los reintentos y el tiempo de los empleados dedicado a la verificación, y no solo el precio de los tokens.

¿Están rentabilizando ahora las empresas sus inversiones en IA?

Según la encuesta de enero de PwC, solo el 12% de los CEO ve en la IA un aumento de ingresos y una reducción de costes al mismo tiempo, y el 56% de las organizaciones aún no ha obtenido un efecto financiero significativo.