La Fed de San Luis: el desempleo juvenil en EE. UU. no se explica por la IA, sino por la falta de vacantes

El Banco de la Reserva Federal de San Luis ha publicado un estudio según el cual el aumento del desempleo entre los trabajadores jóvenes en Estados Unidos está mucho más relacionado con la escasez general de vacantes en el mercado laboral que con la falta de habilidades de los jóvenes en el uso de la inteligencia artificial.

Qué descubrieron los economistas del banco

Los autores del estudio analizaron una hipótesis que ha ganado popularidad en los últimos años: que los jóvenes profesionales pierden su empleo o no consiguen encontrarlo precisamente porque no saben usar herramientas de IA, y que los empleadores prefieren contratar a trabajadores con más experiencia que ya dominan estas tecnologías. La conclusión fue la contraria. Según los economistas, el principal factor que empuja al alza el desempleo juvenil no es el déficit de competencias digitales, sino la reducción del número de vacantes en el conjunto de la economía estadounidense.

De acuerdo con los datos del banco, es la débil demanda de nuevos trabajadores por parte de los empleadores —y no una brecha de competencias relacionadas con la IA— lo que explica la mayor parte del aumento del desempleo entre los jóvenes estadounidenses. Dicho de otro modo, el problema no es que los jóvenes "no estén preparados para la era de la IA", sino que, sencillamente, hay menos puestos de trabajo: las empresas abren menos posiciones para recién graduados, independientemente de lo bien que estos manejen las herramientas de IA.

Los bancos regionales de la Reserva Federal suelen publicar este tipo de estudios como notas económicas de trabajo. Se basan en estadísticas de empleo y vacantes por grupos de edad y buscan separar los cambios tecnológicos estructurales de las fluctuaciones cíclicas de la demanda de mano de obra en el mercado laboral nacional.

Por qué se empezó a hablar de la IA y los trabajadores jóvenes

Durante los últimos dos años, la prensa económica ha debatido con frecuencia la idea de que la inteligencia artificial generativa desplaza sobre todo los puestos de nivel inicial: becarios, analistas júnior, desarrolladores junior y técnicos de soporte, cuyas tareas son las más fáciles de automatizar con modelos de lenguaje. Directivos de varias grandes empresas han vinculado públicamente la reducción de las contrataciones a la implantación de herramientas de IA. Esto ha alimentado la inquietud entre los recién graduados y los jóvenes profesionales que buscan su primer empleo en un contexto de desaceleración general de la contratación en el sector tecnológico.

Esa inquietud también la reforzaron algunos centros de investigación, como el Stanford Digital Economy Lab, que publicaron datos sobre una caída más pronunciada del empleo entre los trabajadores jóvenes en las profesiones más expuestas a la automatización mediante modelos de lenguaje. En este contexto, la conclusión de la Fed de San Luis funciona como un contraargumento. El banco, uno de los doce bancos regionales del Sistema de la Reserva Federal de EE. UU., publica con regularidad estudios económicos sobre el mercado laboral, y sus conclusiones suelen influir en el debate público sobre las decisiones de la Fed en materia de tipos de interés y en la valoración general del estado de la economía.

Qué significa esto

El debate sobre si la IA es "culpable" de los problemas de los jóvenes en el mercado laboral sigue siendo uno de los temas más sensibles políticamente de 2026. De él depende que reguladores, empleadores y los propios candidatos atribuyan la responsabilidad a la tecnología en lugar de a los problemas cíclicos de la economía. El estudio de la Fed de San Luis ofrece un contraargumento a la versión más extendida: antes de culpar a la IA del desempleo juvenil, conviene fijarse en algo mucho más prosaico, la escasez de vacantes en el mercado laboral.