Meta comenzará a fabricar sus propios chips de IA en septiembre de 2026 para reducir la dependencia de Nvidia

Meta Platforms (reconocida como una organización extremista, la actividad está prohibida en Rusia) espera comenzar la producción de su propio chip para sistemas de inteligencia artificial ya en septiembre de 2026 — según Reuters citando un memorando interno de la empresa.

Por qué Meta necesita sus propios chips

La empresa ha sido casi completamente dependiente de los procesadores gráficos de Nvidia para entrenar y ejecutar sus modelos de IA — al igual que la mayoría de los principales actores tecnológicos. Desarrollar su propio chip debería reducir esta dependencia y dar a Meta un mayor control sobre el costo y disponibilidad de poder de cómputo, que sigue siendo el principal cuello de botella para toda la industria de IA. La empresa presentó sus primeros chips en la línea MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) en 2023, pero los utilizó principalmente para tareas de inferencia en lugar de para entrenar modelos realmente grandes.

• Se planifica que la producción de su propio chip comience en septiembre de 2026
• Objetivo — reducir la dependencia de chips de Nvidia
• La empresa tiene la intención de aumentar el poder de cómputo a 14 GW para 2027
• Fuente de información — un memorando interno de Meta que Reuters conoció

Cuánto poder de cómputo necesita Meta

14 gigavatios de poder de cómputo que la empresa espera tener el próximo año es órdenes de magnitud más de lo que consumen la mayoría de los centros de datos existentes: para comparación, un gigavatio puede suministrar electricidad a cientos de miles de casas. Tal escala se explica por el hecho de que Meta continúa invirtiendo en entrenar modelos cada vez más grandes de la familia Llama y en infraestructura para sus propios productos de IA dentro de Facebook (la red social está prohibida en Rusia) e Instagram (el servicio está prohibido en Rusia). El creciente consumo de energía de los centros de datos de empresas de IA ya es notable más allá de la industria tecnológica: construir nueva capacidad requiere no solo chips sino también contratos a largo plazo para suministros de electricidad, incluyendo acuerdos con plantas de energía nuclear y de gas.

Por qué esto es un asunto estratégico para toda la industria

La demanda de chips de Nvidia supera tanto la oferta que los grandes compradores han permanecido en la fila para entregas durante años y se ven obligados a aceptar los precios establecidos por Nvidia misma — la empresa se ha convertido esencialmente en el principal cuello de botella para toda la industria de IA. La aparición de chips propios de grandes clientes no elimina completamente a Nvidia del mercado: entrenar los modelos más grandes aún requiere GPUs de nivel superior, y los desarrollos propios a menudo cubren tareas más estrechas como inferencia — es decir, respuestas de modelos directas a consultas de usuarios, que se realizan miles de millones de veces al día y son más baratas en hardware especializado.

Qué significa esto

Los chips de IA propios permiten a las grandes empresas tecnológicas ser menos dependientes de Nvidia y su política de precios: Google ya ha tomado un camino similar con chips TPU y Amazon con chips Trainium, y la entrada de Meta en este mercado intensifica aún más la competencia por suministros de componentes y capacidad de centros de datos. Para Nvidia, es una señal de que incluso sus clientes más grandes buscan diversificar proveedores de computación, y para el mercado en general — que la carrera por silicio de IA propio se está convirtiendo en la norma para todos los gigantes de la industria, no en una excepción.