La startup de chips Etched capta $800 millones de Jane Street y de Venture Tech Alliance, vinculada a TSMC

Etched, una startup que desarrolla chips para ejecutar (inferencia) modelos de IA, ha salido del modo stealth y ha anunciado una ronda de financiación de 800 millones de dólares. Entre los inversores figuran la firma de trading Jane Street y Venture Tech Alliance, una compañía vinculada a TSMC. El consejero delegado de Etched, Gavin Uberti, explicó los planes de la empresa en una entrevista con Ed Ludlow en Bloomberg Tech.

Por qué la industria pasa del entrenamiento a la inferencia

En los primeros años del auge de la IA generativa, la demanda de cómputo se concentró en el entrenamiento de grandes modelos, el mercado que domina Nvidia con sus GPU. Pero cada vez más empresas ya han entrenado sus modelos o han adoptado modelos existentes y ahora los despliegan de forma masiva en producción. Por eso, el centro de gravedad del gasto se desplaza hacia la inferencia: un proceso continuo, 24 horas al día, de generación de respuestas para millones de usuarios. Etched apunta precisamente a ese mercado y quiere quitarle cuota a Nvidia no con versatilidad, sino con especialización.

Cuánto ha captado la compañía y de quién

• Tamaño de la ronda: 800 millones de dólares
• Entre los inversores está Jane Street, firma de trading y creación de mercado
• También participó Venture Tech Alliance, una compañía vinculada al fabricante taiwanés de chips TSMC
• El consejero delegado, Gavin Uberti, concedió una entrevista a Bloomberg Tech

En qué se diferencia el chip de Etched de las GPU de Nvidia

La gran apuesta de Etched son chips diseñados no como GPU de propósito general, sino específicamente para la arquitectura transformer, sobre la que se construye la inmensa mayoría de los modelos de lenguaje actuales. Según la compañía, esta especialización debería ofrecer una ventaja considerable en velocidad y coste de inferencia frente a las tarjetas gráficas generalistas, que dedican parte de sus recursos a tareas innecesarias para ejecutar modelos transformer. La presencia de un inversor vinculado a TSMC en la ronda también indica que la empresa espera obtener capacidad de fabricación para su nuevo chip del gigante taiwanés, como la mayoría de los actores del mercado de chips de IA, incluida la propia Nvidia.

Qué fuerza tiene este rival de Nvidia

Nvidia sigue siendo el líder indiscutible del mercado de chips para IA y controla una cuota abrumadora tanto en entrenamiento como en inferencia, en buena parte gracias al ecosistema CUDA, al que está atada la mayoría de los desarrolladores. Para arrebatarle cuota a un actor así, a una startup como Etched no le basta con lanzar un chip rápido. Tiene que convencer a grandes clientes, como proveedores cloud y desarrolladores de modelos, de que trasladen cargas de trabajo reales de producción a su nuevo hardware.

Y eso exige no solo rendimiento, sino también un stack de software maduro, herramientas de despliegue y confianza en la fiabilidad del suministro. Por eso, una gran ronda de financiación con inversores como Jane Street y Venture Tech Alliance, vinculada a TSMC, importa por el dinero para el desarrollo y también como señal al mercado de que la compañía va en serio.

Qué tiene de inusual la lista de inversores

La participación de Jane Street llama la atención frente al perfil típico de inversores en startups de IA: se trata ante todo de una firma cuantitativa de trading y creación de mercado, no de un fondo de capital riesgo ni de un gigante tecnológico. Su interés por financiar una startup de chips refleja una tendencia más amplia de los últimos años: las grandes compañías financieras invierten cada vez más directamente en infraestructura de inteligencia artificial, en lugar de limitarse a usar modelos ya disponibles en sus propios sistemas de trading y análisis. La entrada de Venture Tech Alliance, vinculada a TSMC, aporta un sentido estratégico a la ronda: el fabricante taiwanés estrecha así su relación con otro potencial gran cliente de su capacidad de producción.

Qué significa esto

La ronda de 800 millones de dólares y la salida del modo stealth muestran que el mercado de chips especializados en inferencia de modelos de IA sigue atrayendo grandes capitales, pese al dominio de Nvidia. Para el sector, esto supone una competencia creciente por el segmento del gasto en infraestructura de IA que más rápido crece: no el entrenamiento puntual de modelos, sino su explotación continua a escala.