Luxor Technology: los mineros de bitcoin reorientan su capacidad hacia la infraestructura de AI
Ethan Vera, director de operaciones de Luxor Technology, afirmó en Bloomberg Crypto que cada vez más mineros de bitcoin están poniendo el foco en la inteligencia artificial. Estas empresas convierten sus instalaciones de minería en centros de datos y construyen mercados para GPU y capacidad de cómputo. Así trasladan a la infraestructura de AI la experiencia en infraestructura que acumularon en la industria cripto.
Procesado por IA desde Bloomberg Tech; editado por Hamidun News
Ethan Vera, director de operaciones de Luxor Technology, afirmó en una entrevista con Isabelle Lee en el programa Bloomberg Crypto que cada vez más mineros de bitcoin están poniendo el foco en la inteligencia artificial.
Cómo la infraestructura cripto se convierte en infraestructura de AI
Según Vera, las empresas mineras han empezado a aplicar a la inteligencia artificial la experiencia en infraestructura y en mercados que acumularon con los activos digitales. Este giro avanza en dos frentes:
- la conversión de instalaciones de minería en funcionamiento en centros de datos
- la creación de mercados para GPU y capacidad de cómputo
Por qué las instalaciones de minería sirven para AI
La minería industrial de bitcoin y el entrenamiento de modelos de AI exigen recursos parecidos: electricidad barata, conexiones potentes a la red eléctrica y refrigeración a gran escala. Las mineras ya cuentan con estos activos, construidos durante años de operar granjas de ASIC. Por eso, reorientarlos hacia clústeres de GPU les sale más barato que levantar un centro de datos desde cero.
En los últimos años, la demanda de capacidad de cómputo para entrenamiento e inferencia de modelos de AI ha superado de forma sostenida la oferta de GPU. Además, construir nuevos centros de datos desde cero choca con la escasez de conexiones a la red eléctrica, una de las principales limitaciones de infraestructura del sector. Aprovechar instalaciones industriales ya listas y con acceso a electricidad barata permite sortear parte de estas restricciones.
En los últimos dos años se observa un giro similar en toda la industria minera: empresas que antes dependían por completo del precio del bitcoin buscan una fuente de ingresos más predecible, como el alquiler de capacidad de cómputo a laboratorios de AI y proveedores de nube.
Qué pintan aquí los mercados de GPU
Vera mencionó expresamente la creación de mercados para GPU y capacidad de cómputo. En esencia, se trata del mismo principio que la industria cripto ya perfeccionó con la compraventa de hashrate de granjas mineras. Las empresas que saben agregar, medir y revender recursos de cómputo de muchas instalaciones trasladan esa habilidad de los chips ASIC para minar bitcoin a las GPU para entrenamiento e inferencia de redes neuronales. Bloomberg Crypto es un programa habitual de Bloomberg en el que directivos del sector como Vera analizan lo que ocurre en la intersección entre las criptomonedas y la infraestructura tecnológica en general.
Qué significa esto
La frontera entre la infraestructura cripto y la de AI se difumina. Las mismas centrales eléctricas, sistemas de refrigeración y terrenos que antes alimentaban granjas de ASIC para bitcoin se reconvierten cada vez más en clústeres de GPU para entrenamiento e inferencia de redes neuronales, y las empresas mineras se transforman en operadoras de centros de datos.
Preguntas frecuentes sobre la noticia
Cómo la infraestructura cripto se convierte en infraestructura de AI?
Según Vera, las empresas mineras han empezado a aplicar a la inteligencia artificial la experiencia en infraestructura y en mercados que acumularon con los activos digitales. Este giro avanza en dos frentes: la conversión de instalaciones de minería en funcionamiento en centros de datos la creación de mercados para GPU y capacidad de cómputo
¿Qué se sabe sobre Por qué las instalaciones de minería sirven para AI?
La minería industrial de bitcoin y el entrenamiento de modelos de AI exigen recursos parecidos: electricidad barata, conexiones potentes a la red eléctrica y refrigeración a gran escala. Las mineras ya cuentan con estos activos, construidos durante años de operar granjas de ASIC. Por eso, reorientarlos hacia clústeres de GPU les sale más barato que levantar un centro de datos desde cero. En los últimos años, la demanda de capacidad de cómputo para entrenamiento e inferencia de modelos de AI ha superado de forma sostenida la oferta de GPU. Además, construir nuevos centros de
¿Qué se sabe sobre Qué pintan aquí los mercados de GPU?
Vera mencionó expresamente la creación de mercados para GPU y capacidad de cómputo. En esencia, se trata del mismo principio que la industria cripto ya perfeccionó con la compraventa de hashrate de granjas mineras. Las empresas que saben agregar, medir y revender recursos de cómputo de muchas instalaciones trasladan esa habilidad de los chips ASIC para minar bitcoin a las GPU para entrenamiento e inferencia de redes neuronales. Bloomberg Crypto es un programa habitual de Bloomberg en el que directivos del sector como Vera analizan lo que ocurre en la intersección entre las
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