Midjourney vs Nano Banana Pro vs FLUX 2 Max: comparativa de modelos de IA para generar imágenes en 2026

El equipo del blog de BotHub en Habr comparó seis modelos de IA para generar imágenes: Midjourney v7, Qwen Image 2 Pro, FLUX 2 Max, Nano Banana Pro, GPT Image 2 y Grok Imagine. Los sometió a los mismos prompts en seis escenarios de uso y evaluó los resultados según cuatro criterios. Según reconocen los autores, el ganador de la prueba fue inesperado para ellos.

Qué modelos entraron en la comparativa

La prueba de BotHub incluyó seis modelos de generación de imágenes que hoy se citan con más frecuencia entre los líderes del mercado.

• Midjourney v7
• Qwen Image 2 Pro
• FLUX 2 Max
• Nano Banana Pro
• GPT Image 2
• Grok Imagine — probado en modo image quality

Los seis modelos recibieron exactamente el mismo prompt en cada uno de los seis escenarios. Así, la prueba elimina las diferencias en la redacción de las peticiones, que suelen impedir una comparación justa entre generadores de imágenes. Este grupo de participantes abarca varios enfoques de generación de imágenes que en 2026 compiten por la atención del mismo público, desde escenas fotorrealistas hasta estilos ilustrativos.

Cómo se realizó la prueba

La prueba se basó en seis escenarios de uso y cuatro criterios de evaluación, idénticos para todos los participantes.

• 6 modelos de generación de imágenes en la comparativa
• 6 escenarios de uso probados en cada modelo
• El mismo prompt para todos los modelos dentro de cada escenario
• Los resultados se evaluaron según 4 criterios
• Los autores reunieron la selección final de imágenes en un artículo conjunto en Habr

«Teníamos 6 modelos de generación, 6 escenarios de uso, el mismo prompt para todos los modelos y 4 criterios para evaluar el resultado», señala el artículo del blog de

BotHub en Habr.

Los autores dejan claro que el objetivo de la prueba es que el lector pueda comparar las imágenes con sus propios ojos, en lugar de fiarse de las capturas promocionales que publican los desarrolladores de cada modelo.

Quién ganó la comparativa

En la parte accesible del artículo, los autores no revelan qué modelo obtuvo más puntos en los cuatro criterios; solo señalan que el resultado les sorprendió a ellos mismos.

«El ganador fue inesperado», señalan los autores del blog de

BotHub.

El análisis detallado, con imágenes de cada uno de los seis escenarios y la explicación de cómo se calcularon las puntuaciones en los cuatro criterios, está en el artículo principal en Habr. El breve anuncio solo desvela el formato de la prueba y los participantes, pero no la tabla final de resultados.

Qué significa esto

El mercado de modelos de IA para generar imágenes ha crecido tanto que elegir herramienta exige compararlas directamente con las mismas tareas y los mismos prompts, en lugar de confiar en los ejemplos promocionales que cada desarrollador muestra en su propio blog. El formato de la prueba de BotHub (seis modelos, seis escenarios, el mismo prompt y cuatro criterios de evaluación) ofrece en sí mismo una plantilla con la que evaluar también los futuros lanzamientos de generadores de imágenes.