Meituan entrena LongCat-2.0, un modelo de IA de 1,6 billones de parámetros, íntegramente con chips chinos

La compañía china Meituan ha anunciado que su nuevo modelo de IA, LongCat-2.0, con 1,6 billones de parámetros, es el primero de esta escala entrenado íntegramente con chips chinos de fabricación nacional. La empresa presenta este paso de forma explícita como una respuesta a las restricciones de exportación de Estados Unidos.

Qué se sabe del modelo LongCat-2.0

Lo más llamativo del nuevo modelo de Meituan no es su tamaño, aunque es realmente grande, sino el hardware con el que se ha entrenado. La compañía asegura que LongCat-2.0 es el primer modelo de esta escala entrenado end-to-end con chips chinos nacionales, y no con procesadores de fabricantes occidentales.

• El modelo se llama LongCat-2.0 y tiene 1,6 billones de parámetros.
• Según la compañía, es el primer modelo de este tamaño que completa todo su entrenamiento con chips chinos nacionales.
• Meituan vincula este paso de forma explícita con las restricciones de exportación de Estados Unidos sobre chips avanzados.

Por qué es una respuesta a las restricciones de exportación de EE.

UU.

Entrenar un modelo de 1,6 billones de parámetros íntegramente con hardware nacional es un reto técnico complejo, que normalmente exige chips optimizados para una arquitectura concreta y para un volumen de cómputo determinado. Meituan presenta el hecho de haber completado todo el proceso end-to-end sin chips occidentales como una demostración directa de que las restricciones de exportación de EE. UU.

no frenan el desarrollo de los grandes modelos de IA chinos. El propio enfoque del anuncio, planteado no como una presentación técnica rutinaria sino como una «pointed answer», es decir, una respuesta directa y deliberada a la política de control de exportaciones, muestra que Meituan sitúa esta noticia ante todo en un contexto geopolítico, y no solo en uno de producto.

Qué diferencia a LongCat-2.0 de otros grandes modelos

La mayoría de los modelos de escala comparable en el mundo todavía se entrenan con chips de fabricantes occidentales, que siguen siendo el estándar del sector para entrenar grandes modelos de lenguaje. Con su afirmación de que LongCat-2.0 es el primer modelo de este tamaño entrenado íntegramente con chips nacionales, Meituan lo distingue precisamente frente a ese panorama: la compañía no pone el foco en las características de la arquitectura del modelo, sino en la independencia de la infraestructura usada para entrenarlo.

Qué significa

El anuncio de Meituan va más allá de la presentación de otro gran modelo de lenguaje: es una señal de que las tecnológicas chinas pueden escalar modelos de IA de billones de parámetros sobre su propia base de chips. Si estas afirmaciones se confirman y otros actores las replican, las restricciones de exportación de EE. UU. irán perdiendo peso como herramienta para contener la IA china, y la competencia en el desarrollo de los mayores modelos de lenguaje dejará definitivamente de depender de un único ecosistema de chips.