Cursor lanza su CFO Council: el 88% de las empresas ha adoptado la IA, pero solo el 39% ve crecer su EBIT

Cursor ha anunciado el lanzamiento del Cursor CFO Council, un grupo de trabajo de directores financieros que buscará un enfoque común para medir el retorno del gasto corporativo en IA. Ese gasto alcanzó en 2025 los $1,5 billones a escala mundial.

Por qué a las empresas les cuesta medir el retorno de la IA

Según un estudio reciente de McKinsey, el 88% de las organizaciones ya ha implantado la IA en al menos una función de negocio, pero solo el 39% es capaz de vincular esas inversiones con un crecimiento del EBIT a nivel de toda la compañía. El gasto en IA ha dejado de ser una partida de pilotos experimentales para convertirse en una partida operativa grande y recurrente del presupuesto. Sin embargo, todavía no existe una disciplina consolidada para medir su eficacia, y ese es precisamente el problema que debe abordar el nuevo consejo.

• El gasto global en IA alcanzó los $1,5 billones en 2025
• El 88% de las organizaciones ha implantado la IA en al menos una función (datos de McKinsey)
• Solo el 39% de las empresas puede rastrear la relación entre sus inversiones en IA y el crecimiento del EBIT
• El Cursor CFO Council se reunirá cada trimestre en distintas ciudades del mundo

Cómo se reparte el retorno de la IA entre las empresas

Un análisis de BCG basado en datos de Cursor muestra que las empresas del quintil superior en uso de tokens registraron un crecimiento anual mediano de los ingresos del 16,5%, frente a solo un 5,1% en las del quintil inferior. Otro estudio constató que, tras las grandes actualizaciones de modelos de finales de 2025, los empleados empezaron a enviar un 44% más de mensajes semanales a agentes de IA, y en las tareas complejas el aumento fue del 68%.

Por qué los beneficios se reparten de forma desigual

El informe propio de Cursor sobre hábitos de los desarrolladores (Developer Habits Report) revela una brecha aún más marcada dentro de las empresas: los desarrolladores del 1% superior (p99) generaban con IA 46 veces más líneas de código al día que el usuario activo mediano, y fusionaban (merged) 15 veces más pull requests por semana que el autor de PR mediano. Según los cálculos de Cursor, medida con el coeficiente de Gini, la distribución del gasto, del consumo de tokens y del código generado por IA dentro de las empresas es más desigual que la distribución de la renta en cualquier país del mundo.

Los costes también varían de forma notable: el precio de una solicitud a un agente difería casi 9 veces entre familias de modelos, y el coste de una línea de código aceptada, unas 7 veces. Es una de las razones por las que a las empresas les conviene tener acceso a varios modelos y proveedores a la vez: cada modelo se adapta mejor a un tipo de tarea distinto.

Qué significa esto

El gasto en IA de las empresas crece más rápido que la capacidad para medirlo. La mayor parte del retorno se concentra en una pequeña proporción de «superusuarios» en lugar de repartirse de forma uniforme por la organización. Cursor pretende convertir la medición de ese retorno en una disciplina corporativa propia mediante un diálogo periódico entre directores financieros.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto gastaron las empresas en IA en 2025?

El gasto global en IA alcanzó los $1,5 billones en 2025 y pasó de financiar pilotos experimentales a ser una partida operativa permanente del presupuesto.

¿Qué es el Cursor CFO Council?

Es un grupo de trabajo de directores financieros lanzado por Cursor, que se reunirá cada trimestre en distintas ciudades del mundo para definir un enfoque común sobre cómo medir la eficacia del gasto en IA.

¿Hasta qué punto se reparten de forma desigual los beneficios de la IA entre los empleados?

Según el Developer Habits Report de Cursor, los desarrolladores del 1% superior (p99) producen 46 veces más código asistido por IA al día y fusionan 15 veces más pull requests por semana que el usuario mediano. Esa dispersión supera la desigualdad de renta de cualquier país del mundo.