Tencent lanzó Hy3—un modelo MoE abierto con 295 mil millones de parámetros y contexto 256K

El equipo Tencent Hy lanzó un modelo abierto Hy3 — un sistema Mixture-of-Experts (MoE) con 295 mil millones de parámetros que activa solo 21 mil millones de parámetros para cada token procesado. El modelo se distribuye bajo la licencia Apache 2.0 y está diseñado para tareas de razonamiento, escenarios de agentes y aplicaciones de contexto largo.

¿Cuál es la arquitectura de Hy3?

Hy3 se construye según el principio Mixture-of-Experts: en lugar de involucrar todos los 295 mil millones de parámetros del modelo a la vez, el sistema selecciona y activa solo una porción para cada token — aproximadamente 21 mil millones de parámetros. Este enfoque permite que el modelo mantenga un gran volumen total de conocimiento mientras reduce significativamente la carga computacional en comparación con un modelo denso de la misma escala.

• Tamaño total del modelo — 295 mil millones de parámetros (MoE)
• Parámetros activos por token — 21 mil millones
• Ventana de contexto — 256.000 tokens
• Licencia — Apache 2.0 (código abierto)
• Resultado en SWE-Bench Verified — 78.0
• Acceso gratuito en OpenRouter — hasta el 21 de julio de 2026

¿Para qué tareas está diseñado el modelo?

Los desarrolladores posicionan a Hy3 como un modelo para razonamiento, escenarios de agentes y trabajo de contexto largo — es decir, para tareas donde el sistema necesita retener una gran cantidad de información en memoria y ejecutar cadenas de acciones de múltiples pasos. La ventana de contexto de 256K tokens permite que el modelo procese documentos grandes, bases de código o diálogos largos sin pérdida de coherencia.

En el punto de referencia SWE-Bench Verified, que evalúa la capacidad de los modelos para resolver tareas reales de corrección de código en repositorios abiertos, Hy3 logró una puntuación de 78.0. Los desarrolladores también afirman una reducción en la frecuencia de alucinaciones en comparación con modelos anteriores de su equipo.

Cómo probar el modelo gratuitamente

Hasta el 21 de julio de 2026, Hy3 está disponible para pruebas gratuitas en la plataforma OpenRouter — un agregador de API para modelos de lenguaje grande a través del cual los desarrolladores pueden acceder a Hy3 sin necesidad de desplegar el modelo localmente.

Lo que esto significa

El lanzamiento de Hy3 agrega otro modelo MoE importante con licencia Apache 2.0 al mercado abierto, compitiendo en contexto y resultados de puntos de referencia de código con sistemas propietarios líderes, y reduce la barrera de entrada para desarrolladores que necesitan acceso a un modelo poderoso sin APIs cerradas.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Mixture-of-Experts en Hy3?

Esta es una arquitectura donde el modelo tiene 295 mil millones de parámetros en total, pero activa solo aproximadamente 21 mil millones para cada token — los "expertos" restantes no están involucrados en ese momento, reduciendo los costos computacionales.

¿Cuánto cuesta el acceso a Hy3?

Hasta el 21 de julio de 2026, el modelo es gratuito en la plataforma OpenRouter; la licencia Apache 2.0 también permite el auto-despliegue sin cuotas de licencia.

¿Cuál es el desempeño de

Hy3 en puntos de referencia de código?

En SWE-Bench Verified, una prueba para corregir errores reales en repositorios abiertos, el modelo obtuvo 78.0 puntos.