Pangram: 41% контента в LinkedIn генерирует ИИ

Pangram publicó su primer estudio a gran escala sobre la prevalencia de contenido generado por IA en redes sociales el 9 de julio de 2026. Basándose en el análisis de más de un millón de posts, los usuarios están viendo mucho más texto generado por IA del que se dan cuenta.

Cifras por plataforma

Pangram instaló una extensión de Chrome en los ordenadores de voluntarios y rastreó contenido durante navegación real durante un período de dos meses. Los resultados:

• LinkedIn: 41% del contenido extenso (250+ palabras) es completamente generado por IA
• X (anteriormente Twitter): 33% de posts largos (25% completamente escritos por IA, 23% asistidos por IA)
• Reddit: 10% del contenido extenso es generado por IA
• Substack: 10% del contenido extenso es generado por IA

Los posts extensos (más de 250 palabras) en todas las plataformas son más frecuentemente generados por redes neuronales que los posts cortos. Los posts de nivel superior contienen más IA que los comentarios.

El primer estudio honesto

"Esto no es lo que se ha estudiado antes — cuánto contenido generado por IA ven realmente las personas durante el uso cotidiano de estas plataformas", dijo

Max Spero, CEO de Pangram.

Hasta ahora, las plataformas y analistas solo podían especular sobre la escala del problema. Pangram realizó el primer estudio a gran escala basado en el comportamiento real de los usuarios, no en muestras artificiales.

Respuestas de las plataformas

LinkedIn reconoció oficialmente el problema e indicó que está trabajando para reducir el contenido automatizado de baja calidad. La empresa enfatizó: "Los profesionales vienen a LinkedIn para escuchar las voces de personas reales".

X y Substack no respondieron a las solicitudes de comentarios.

Qué significa esto

El problema del spam de IA está pasando de la teoría a los hechos con cifras concretas. Si las redes neuronales generan casi la mitad del contenido en la red profesional más grande, esto indica degradación del ecosistema y la necesidad de filtros estrictos contra texto sintético de baja calidad.