Amazon cierra Mechanical Turk para nuevos clientes: fin de la era del crowdsourcing de IA

Amazon anunció el 5 de julio de 2026 que está discontinuando el reclutamiento de nuevos clientes para Mechanical Turk—un servicio de crowdsourcing que durante más de veinte años ha suministrado a la industria de IA etiquetado de datos realizado por humanos. TechCrunch, que informó sobre la decisión, llamó a este momento "posiblemente los últimos días" de la plataforma.

¿Qué es Mechanical Turk?

La plataforma MTurk fue lanzada por Amazon en 2005. El nombre hace referencia al "Turco"—un autómata de ajedrez mecánico del siglo XVIII que parecía ser una máquina pero era operado por un humano escondido en su interior. El principio de MTurk era similar: externamente un servicio tecnológico, internamente una red global de trabajadores realizando microtareas por compensación modesta.

Las empresas publicaban tareas en la plataforma que los algoritmos en ese entonces no podían resolver de manera confiable:

• etiquetado de imágenes, audio y textos
• transcripción de grabaciones de video y audio
• moderación de contenido generado por usuarios
• evaluación de calidad de resultados de búsqueda
• recopilación de retroalimentación para el entrenamiento de modelos de lenguaje (RLHF)

MTurk proporcionó una porción significativa de los datos sobre los que se construyeron los primeros modelos de lenguaje. Las calificaciones humanas a través del crowdsourcing se convirtieron en la base del método RLHF—el enfoque que las empresas utilizaban para alinear el comportamiento de los sistemas de IA con las expectativas de personas reales. Muchos modelos de lenguaje modernos pasaron por procesos de etiquetado similares en sus etapas de desarrollo temprano.

¿Por qué ahora?

El pico de MTurk llegó durante el período cuando los sistemas de IA requerían grandes cantidades de datos creados manualmente, y solo los humanos podían manejar esto con suficiente calidad. Hoy la situación ha cambiado fundamentalmente. Los laboratorios principales están haciendo la transición a datos sintéticos: modelos poderosos generan ejemplos de entrenamiento por sí mismos, evalúan su calidad y afilan la siguiente generación de sistemas con participación humana mínima.

El etiquetado de crowdsourcing se está convirtiendo en una herramienta de nicho en lugar del respaldo de la industria. Al mismo tiempo, plataformas más especializadas han surgido—con mejor control de calidad y anotadores profesionales enfocados en tareas complejas. MTurk, diseñado para flujos masivos de tareas baratas, se encontró en desventaja en ambos lados del mercado.

Los trabajadores de la plataforma fueron llamados "Turkers". En su apogeo, había cientos de miles en todo el mundo—desde EE.UU. hasta India y Bangladesh. Para muchos era ingreso suplementario; para algunos era la fuente principal. Detener el reclutamiento de nuevos clientes significa un agotamiento gradual de nuevas tareas en la plataforma.

Lo que esto significa

Mechanical Turk encarnaba toda una era en el desarrollo de la IA: las tecnologías se basaban en trabajo humano distribuido masivo. La decisión de Amazon de detener el reclutamiento de nuevos clientes confirma lo que se ha observado durante varios años: la industria se está alejando del etiquetado por crowdsourcing hacia datos sintéticos y sistemas de aprendizaje automático.

Amazon no ha anunciado un cierre completo de MTurk—los clientes existentes probablemente podrán continuar operando. Pero detener el reclutamiento de nuevos clientes significa un declive lento en lugar de un fin abrupto. Simbólicamente: la plataforma que ayudó a crear la IA moderna está siendo desplazada por la IA misma.