Perplexity, una de las primeras empresas de IA en adoptar el nuevo procesador Vera de Nvidia

Perplexity AI se ha sumado a las primeras grandes empresas de IA que confirman públicamente que construirán sobre el nuevo procesador Vera de Nvidia, una CPU de propósito general con la que el fabricante espera salir del mercado de aceleradores GPU que convirtió a Nvidia en la empresa cotizada más valiosa del mundo. Perplexity pretende usar Vera para ejecutar cargas de trabajo agénticas.

Qué es el procesador Nvidia Vera

Vera es la primera CPU de propósito general propia de Nvidia, basada en arquitectura ARM. Hasta ahora, Nvidia ha dominado casi exclusivamente gracias a las GPU y a los aceleradores de IA especializados: la serie H100 y sus sucesoras convirtieron a la compañía en el principal proveedor de potencia de cálculo para OpenAI, Google, Microsoft y cientos de startups de IA. En su punto máximo, la capitalización de mercado de Nvidia superó los 3 billones de dólares (3 trillion en la escala estadounidense), lo que la convirtió en la empresa más valiosa del mundo.

Vera cambia el rumbo. No es un acelerador para operaciones matriciales, sino un procesador para la infraestructura de control, la capa que coordina tareas, gestiona la memoria y orquesta la interacción entre los componentes del sistema. En términos de arquitectura, Vera forma parte de la plataforma Vera Rubin, la generación posterior a Blackwell, donde CPU y GPU se diseñan como una pila interconectada con una API común para desarrolladores. El objetivo de Nvidia es pasar de vender aceleradores sueltos a suministrar una plataforma de cómputo unificada.

Por qué las cargas agénticas necesitan otra CPU

Perplexity se presenta como un buscador de IA de nueva generación, pero estratégicamente avanza hacia los sistemas agénticos: escenarios en los que la IA no se limita a generar una respuesta, sino que ejecuta largos pipelines de varios pasos. Investiga fuentes, llama a herramientas y APIs externas, verifica datos y compone el resultado final.

Estos pipelines se diferencian de forma radical de la inferencia clásica de un modelo de lenguaje en su perfil de carga:

• Cambios frecuentes entre tareas, un punto fuerte tradicional de la CPU
• Numerosas llamadas a APIs externas y operaciones con archivos
• Gestión de árboles de llamadas y de la memoria del agente
• Picos breves de GPU en pasos de inferencia concretos dentro de un pipeline largo

Una CPU optimizada para infraestructura de IA y estrechamente integrada con la GPU en una única pila de Nvidia ofrece aquí una ventaja arquitectónica frente a los chips de servidor estándar de Intel o AMD, que no se diseñaron originalmente para estos escenarios. Por eso Perplexity elige Vera como base de su infraestructura agéntica: el cálculo pesado se queda en la GPU y la orquestación, en la CPU.

Qué significa

Que Perplexity figure entre los primeros partidarios de Vera es una señal de que Nvidia aspira en serio al mercado de CPU para servidores, que hasta ahora han controlado Intel y AMD. Para la industria de la IA se desprenden varias conclusiones.

Primera: las principales empresas de IA empiezan a diferenciar la elección de chips según el perfil de carga concreto, en lugar de adoptar una solución universal. Segunda: Nvidia obtiene una herramienta para fidelizar más a los clientes mediante la venta de una pila única, CPU más GPU, en lugar de aceleradores sueltos; esto eleva las barreras de cambio y el ticket medio de cada operación. Tercera: Intel y AMD se enfrentan a un competidor con una red de socios ya establecida y el ecosistema CUDA.

Para Perplexity, es una demostración pública de ambición tecnológica: la compañía construye su propia infraestructura de IA y no se limita a alquilar capacidad a proveedores de nube.