L'Oréal, Mondelēz y Nestlé utilizan IA para acelerar el desarrollo de productos

L'Oréal lleva cuatro años aplicando IA en sus laboratorios para reducir el tiempo de desarrollo de productos cosméticos y encontrar nuevas aplicaciones para ingredientes de su cartera existente. En julio de 2026, Fabrice Megarbane, presidente de la división de consumo de L'Oréal, habló de esto en una entrevista con Reuters. Un enfoque similar para acelerar el I+D de productos está siendo utilizado por Mondelēz y Nestlé.

Cómo L'Oréal Utiliza IA en el Desarrollo de Fórmulas

La tecnología ayuda a predecir el comportamiento de las moléculas, una de las etapas más laboriosas en la creación de nuevos productos cosméticos. Tradicionalmente, desarrollar una nueva fórmula es un proceso largo y costoso: los químicos sintetizan y prueban compuestos manualmente, evalúan la compatibilidad de ingredientes, verifican la estabilidad y seguridad de las formulaciones. Por cada producto que llega al estante, hay decenas de fórmulas rechazadas en etapas intermedias.

Un modelo de IA permite a los investigadores predecir el resultado antes de que comience un experimento físico: reciben una lista de hipótesis prometedoras y prueban solo las suyas. El número de callejones sin salida y el costo de cada iteración disminuyen significativamente.

El segundo escenario implica encontrar nuevas aplicaciones para componentes ya existentes. L'Oréal ha acumulado una extensa biblioteca de ingredientes, y el algoritmo identifica cuáles de ellos pueden utilizarse en nuevos productos o contextos sin necesidad de comenzar un ciclo de investigación desde cero.

Aplicar IA al I+D de laboratorio es parte de una tendencia más amplia de la industria: las tecnologías de aprendizaje automático se han utilizado en farmacéutica para el cribado molecular durante varios años, y ahora enfoques similares se están extendiendo a la química de consumo y la cosmética.

• Cuatro años — la duración del uso de IA en los laboratorios de L'Oréal
• Fabrice Megarbane — presidente de la división de consumo de L'Oréal
• Tareas de IA: predecir propiedades moleculares y encontrar nuevas aplicaciones para ingredientes
• Empresas en la tendencia: L'Oréal, Mondelēz, Nestlé

Por Qué los Gigantes de FMCG Apuestan por IA en I+D

Mondelēz y Nestlé, entre los mayores fabricantes de bienes de consumo del mundo, se mueven en la misma dirección. Tres empresas de diferentes sectores — cosméticos, confitería, alimentos — están aplicando simultáneamente IA para optimizar el desarrollo.

El movimiento sincronizado de tres actores diferentes es lógico: todos enfrentan problemas estructurales similares. Los consumidores esperan productos cada vez más personalizados, los minoristas exigen actualizaciones constantes del surtido, y la competencia de las marcas privadas y marcas directas al consumidor se intensifica. La IA ofrece una forma de hacer más con los mismos recursos.

Un ciclo tradicional de I+D en FMCG toma años: investigación molecular, iteraciones de fórmulas, pruebas con consumidores, verificación de seguridad, aprobación regulatoria. La IA asume las partes más analíticas y repetitivas del ciclo y libera a los equipos para tareas que requieren juicio de expertos. En una industria que cambia rápidamente, la velocidad de desarrollo se convierte en una ventaja competitiva: una empresa que lanza un nuevo producto en 18 meses en lugar de tres años ocupa el estante primero y prueba la respuesta del mercado.

Lo Que Esto Significa

Cuando L'Oréal, Nestlé y Mondelēz anuncian simultáneamente la aplicación práctica de IA en I+D de productos, esto señala un cambio sistémico en las industrias tradicionales. Cuatro años de uso real de la tecnología en los laboratorios de L'Oréal sugieren resultados medibles, no interés experimental. La siguiente pregunta para la industria es: exactamente cuánto ha reducido la IA el tiempo y los costos de desarrollo en líneas de productos específicas — y cuándo comenzarán las empresas a publicar estos datos.