IA en el desarrollo de productos: los casos de L'Oréal, Nestlé y Mondelēz

La IA en el desarrollo de productos acorta los plazos de salida al mercado: L'Oréal lleva cuatro años usando esta tecnología en sus laboratorios para predecir el comportamiento de las moléculas y encontrar nuevos usos de los ingredientes.

Cómo usa L'Oréal la IA en el desarrollo de fórmulas

La tecnología ayuda a predecir el comportamiento de las moléculas, una de las etapas más laboriosas en la creación de nuevos productos cosméticos. Tradicionalmente, desarrollar una fórmula nueva es un proceso largo y caro: los químicos sintetizan y prueban compuestos a mano, evalúan la compatibilidad de los ingredientes y comprueban la estabilidad y la seguridad de las formulaciones. Por cada producto que llega a la estantería, decenas de fórmulas se descartan en fases intermedias.

Un modelo de IA permite anticipar el resultado antes de empezar el experimento físico: los investigadores reciben una lista de hipótesis prometedoras y prueban solo esas. El número de callejones sin salida y el coste de cada iteración bajan de forma drástica.

El segundo escenario es buscar nuevos usos para componentes que ya existen. L'Oréal ha acumulado una amplia biblioteca de ingredientes, y el algoritmo identifica cuáles pueden emplearse en nuevos productos o contextos sin tener que empezar el ciclo de investigación desde cero.

El uso de IA en la I+D de laboratorio forma parte de una tendencia más amplia del sector: el aprendizaje automático se emplea desde hace varios años en la industria farmacéutica para cribar moléculas, y ahora enfoques similares se extienden a la química de consumo y la cosmética.

• Cuatro años: tiempo que L'Oréal lleva aplicando IA en sus laboratorios
• Fabrice Megarbane: presidente de la división de consumo de L'Oréal
• Tareas de la IA: predecir propiedades moleculares y encontrar nuevos usos de ingredientes
• Empresas en la tendencia: L'Oréal, Mondelēz, Nestlé

Por qué los gigantes del gran consumo apuestan por la IA en I+D

Mondelēz y Nestlé, entre los mayores fabricantes de bienes de consumo del mundo, avanzan en la misma dirección. Tres empresas de sectores distintos (cosmética, confitería, alimentación) aplican a la vez la IA para optimizar el desarrollo.

Que tres actores diferentes se muevan al unísono no es casualidad: todos afrontan un problema estructural parecido. El consumidor espera productos cada vez más personalizados, los minoristas exigen renovar constantemente el surtido y crece la competencia de las marcas blancas y de las marcas directas al consumidor. La IA ofrece una forma de hacer más con los mismos recursos.

El ciclo tradicional de I+D en gran consumo dura años: investigación molecular, iteraciones de formulación, pruebas con consumidores, verificación de seguridad y aprobación regulatoria. La IA asume las partes más analíticas y repetitivas del ciclo y libera a los equipos para tareas que requieren criterio experto. En una industria que cambia rápido, la velocidad de desarrollo se convierte en ventaja competitiva: la empresa que lanza un producto en 18 meses en lugar de tres años ocupa antes el lineal y antes prueba la respuesta del mercado.

Qué significa

Cuando L'Oréal, Nestlé y Mondelēz informan a la vez de un uso práctico de la IA en la I+D de producto, es una señal de cambio sistémico en las industrias tradicionales. Cuatro años de uso real en los laboratorios de L'Oréal apuntan a resultados medibles, no a un interés experimental. La siguiente pregunta del sector: cuánto ha reducido exactamente la IA los plazos y el coste de desarrollo en líneas concretas, y cuándo empezarán las empresas a publicar esos datos.

¿Cómo usan las empresas la IA en el desarrollo de productos?

La IA ayuda a predecir el comportamiento de las moléculas, lo que acorta los plazos de desarrollo, permite encontrar nuevos usos para ingredientes existentes y acelera los ciclos de I+D.

¿Qué empresas ya han incorporado la IA al desarrollo?

L'Oréal usa IA desde hace cuatro años en sus laboratorios; Mondelēz y Nestlé aplican un enfoque similar para acelerar el desarrollo.