VK crea Discovery AI, un buscador neuronal para la base de contenido de miles de millones de elementos de Dzen y VK Video

VK ha publicado en Habr un análisis detallado de la arquitectura de Discovery AI, un sistema de búsqueda neuronal que combina un gran modelo de lenguaje con la base de contenido, de miles de millones de elementos, de los servicios del grupo. La tecnología se implanta por fases en Dzen, VKontakte, VK Video y Mail Media Projects.

Qué incluye Discovery AI

Discovery AI no es un único modelo, sino un conjunto de componentes de IA interconectados, desarrollados por el Departamento de Tecnologías Experimentales de IA de VK. El desarrollador principal, Evgeny Astafurov, describe el sistema como un complejo de cinco tecnologías:

• Búsqueda neuronal: búsqueda por el significado de la consulta, no por palabras clave
• Análisis de contexto: comprensión del historial de interacción del usuario con el contenido
• Personalización: adaptación de los resultados a cada persona
• Modelos generativos: síntesis de respuestas de texto a partir de los materiales encontrados
• Algoritmos de recomendación: selección de contenido nuevo que el usuario aún no ha visto

En el núcleo está la integración de un LLM con un índice de búsqueda y una infraestructura de inferencia. El sistema trabaja con una base que abarca miles de millones de piezas de contenido de todo el ecosistema de VK.

En qué se diferencia la búsqueda neuronal de la búsqueda tradicional

Un buscador clásico busca coincidencias exactas de palabras. La búsqueda neuronal entiende la intención: la consulta «recomiéndame algo sobre inversión para principiantes» devolverá materiales relevantes aunque no contengan esas palabras concretas.

Técnicamente funciona mediante representaciones vectoriales: el LLM convierte la consulta y los documentos en vectores numéricos, y el sistema encuentra el contenido más cercano en significado. Así se puede escalar la búsqueda a miles de millones de documentos sin recorrer cada uno.

La parte generativa añade otro nivel: en lugar de una lista de enlaces, el usuario puede recibir una respuesta sintetizada a partir de varias fuentes dentro de la base de VK.

«La tecnología se está convirtiendo en un componente importante para el desarrollo de los sistemas de recomendación y búsqueda en nuestros productos», afirmó

Evgeny Astafurov, desarrollador principal de VK.

Para qué servicios y a quién va dirigido

Las plataformas prioritarias para la implantación son Dzen, VKontakte, VK Video y Mail Media Projects. Además de los usuarios finales, VK planea ofrecer herramientas basadas en Discovery AI a autores de contenido y empresas.

El despliegue por fases implica que no habrá un día de lanzamiento único: la tecnología irá apareciendo poco a poco en distintos servicios del grupo. La publicación no menciona fechas exactas.

Qué significa

VK construye una infraestructura de búsqueda con IA unificada sobre su propia base de contenido de miles de millones de elementos, una ventaja competitiva clave que los modelos occidentales no tienen. Mientras Yandex desarrolla sistemas similares, VK apuesta por que la comprensión profunda del contexto dentro de un ecosistema cerrado importa más que la universalidad.

Preguntas frecuentes

¿En qué servicios de VK aparecerá primero la búsqueda neuronal?

Según la publicación en Habr, las plataformas prioritarias son Dzen, VKontakte, VK Video y Mail Media Projects. Evgeny Astafurov no dio fechas concretas para un lanzamiento masivo.

¿Tendrán acceso a Discovery AI los autores y las empresas?

Sí. VK afirmó que las herramientas basadas en Discovery AI estarán disponibles no solo para los usuarios finales, sino también para los autores de contenido y los clientes empresariales de los servicios del grupo.