Implantar IA en la empresa: el 70% del éxito depende de los procesos, no de los modelos

La implantación de IA en una empresa depende en un 70% de la reconfiguración de los procesos de negocio, y no de la elección del modelo, afirmó Dmitri Chudinov, director general adjunto de transformación digital de Correos de Rusia, en la conferencia CNews FORUM.

¿Por qué hay tan pocos proyectos de IA que funcionen?

Hace un año, alrededor del 50% de las empresas rusas afirmaba estar implantando inteligencia artificial. Hoy son casi el 100%: la IA ha entrado de lleno en las estrategias corporativas, los ciclos presupuestarios y los informes a los consejos de administración. La tecnología se debate en todas las conferencias del sector, y se le asignan presupuestos y equipos.

Pero el aumento de las declaraciones no ha traído un aumento de proyectos que funcionen de verdad. Según Chudinov, las implantaciones de IA operativas siguen siendo muy escasas. El mercado está lleno de pilotos, demostradores y «IA en diapositivas», pero no de sistemas que funcionen de forma estable en producción y den un efecto operativo medible.

La causa principal es un error de prioridades. Las empresas empiezan por elegir el modelo «correcto»: un LLM nacional, una red neuronal extranjera, un desarrollo propio o una solución con fine-tuning sobre pesos abiertos. En esa decisión técnica concentran recursos, negociaciones con proveedores y la atención principal de la dirección. La pregunta de cómo cambiarán los procesos de trabajo reales (reglamentos, reparto de responsabilidades, puntos de decisión) pasa a un segundo plano o ni siquiera se plantea. Las empresas imitan la transformación en lugar de llevarla a cabo: compran la tecnología, anuncian la «implantación de IA» y vuelven a su esquema operativo habitual.

Qué significa «el 70% son procesos»

Correos de Rusia plantea otro enfoque: primero la transformación operativa, después la elección técnica. Esto significa que, antes de elegir proveedor o modelo, la empresa debe responder a preguntas básicas: qué cambia exactamente, cómo se mide el efecto y quién responde del resultado.

Según Chudinov, el 70% del éxito de un proyecto de IA lo determina el trabajo organizativo: revisar quién toma las decisiones y cómo, qué pasos se automatizan por completo y dónde la IA se integra en el ciclo de trabajo como participante de pleno derecho. En esta fase se aclara qué datos hacen falta, quién responde de ellos y cómo cambiará el papel de la persona en el circuito del proceso.

El 30% restante es la elección tecnológica: modelo, infraestructura, integraciones. Es una etapa importante, pero debe seguir al diseño operativo, no precederlo.

Para Correos de Rusia, con su escala federal (cientos de miles de empleados y una red logística por todo el país), no es un principio abstracto, sino un requisito práctico. Cada implantación de IA debe dar un resultado medible: velocidad, precisión, reducción de costes operativos. Sin una reconfiguración previa de los procesos, el modelo se inserta en el esquema antiguo y reproduce su ineficiencia.

Qué significa esto

La brecha entre «casi el 100% de las empresas habla de IA» y «unas pocas obtienen resultados reales» no es un fracaso de la tecnología. Es un fracaso de gestión: las organizaciones compran una herramienta sin cambiar el entorno en el que debe funcionar.

La tesis de Chudinov es sencilla e incómoda a la vez: para que la IA funcione, la empresa debe cambiar ella misma antes de que la red neuronal se ponga en producción. La tecnología amplifica lo que existe: si el proceso está bien montado, la IA lo acelera; si no, deja el caos al descubierto. Por eso la transformación con IA es un proyecto de gestión, no una compra de TI.

¿Cuántas empresas rusas implantaron IA en 2026?

Hace un año, alrededor del 50% de las empresas rusas afirmaba estar implantando inteligencia artificial; hoy son casi el 100%. La IA ha entrado de lleno en las estrategias corporativas y los ciclos presupuestarios.