Dmitry Chudinov, Correos Rusos: 70% del éxito en IA es reestructuración de procesos, no carrera por el modelo

Dmitry Chudinov, Vicepresidente de Transformación Digital de Correos Russos, presentó el 30 de junio de 2026 en la conferencia CNews FORUM "Casos: Experiencia de Líderes de TI" una tesis que diverge de la lógica familiar del mercado de IA: el 70% del éxito en la implementación de redes neuronales no es la elección del modelo correcto, sino la reestructuración de los procesos empresariales para adaptarlos a él.

¿Por qué los proyectos de IA funcionales son tan raros?

Hace un año, alrededor del 50% de las empresas rusas declaraban la implementación de inteligencia artificial. Hoy en día, es casi el 100% — la IA ha entrado firmemente en las estrategias corporativas, ciclos presupuestarios e informes a los consejos de administración. La tecnología se discute en cada conferencia sectorial, se asignan presupuestos para ella y se forman equipos.

Pero el crecimiento en las declaraciones no ha llevado a un crecimiento en proyectos realmente funcionales. Según la observación de Chudinov, las implementaciones de IA en funcionamiento siguen siendo extremadamente raras. El mercado está lleno de pilotos, stands de demostración e "IA en diapositivas" — pero no con sistemas que funcionan de manera constante en producción y entregan resultados operacionales mensurables.

La razón clave es una prioridad mal colocada. Las empresas comienzan eligiendo el modelo "correcto": un LLM doméstico, una red neuronal extranjera, desarrollo propio o una solución fine-tuned con pesos abiertos. La elección técnica concentra recursos, negociaciones con proveedores y atención de la gerencia. La pregunta sobre cómo cambiarán exactamente los procesos de trabajo reales — regulaciones, distribución de responsabilidad, puntos de toma de decisiones — queda en un segundo plano o no se plantea en absoluto. Las empresas imitan la transformación en lugar de implementarla: compran la tecnología, informan sobre "implementación de IA" — y vuelven al esquema operacional familiar.

¿Qué significa "70% — estos son procesos"?

Correos Russos formula un enfoque diferente: transformación operacional primero, luego elección técnica. Esto significa que antes de elegir un proveedor o modelo, una empresa debe responder preguntas básicas: ¿qué exactamente cambia, cómo se mide el efecto y quién es responsable del resultado?

Según la evaluación de Chudinov, el 70% del éxito de un proyecto de IA se determina por el trabajo organizacional: una revisión de quién y cómo toma decisiones, qué pasos se automatizan completamente y dónde la IA se integra en el ciclo de trabajo como participante pleno. Es en esta etapa cuando queda claro qué datos se necesitan, quién es responsable de ellos y cómo cambiará el papel del ser humano en el bucle del proceso.

El 30% restante — elección tecnológica: modelo, infraestructura, integraciones. Esta es una etapa importante, pero debe seguir al diseño operacional, no precederlo.

Para Correos Russos con su escala federal — cientos de miles de empleados, una red logística en todo el país — esto no es un principio abstracto, sino un requisito práctico. Cada implementación de IA debe entregar un resultado mensurable: velocidad, precisión, reducción de costos operacionales. Sin reestructuración previa de procesos, el modelo se integra en el esquema antiguo y reproduce su ineficiencia.

Qué significa esto

La brecha entre "casi el 100% de las empresas hablan sobre IA" y "solo unos pocos obtienen resultados reales" — esto no es un fracaso de la tecnología. Es un fracaso del enfoque gerencial: las organizaciones compran una herramienta sin cambiar el entorno en el que debe funcionar.

La tesis de Chudinov es simple e incómoda al mismo tiempo: para que la IA funcione, una empresa debe cambiar a sí misma — antes de que la red neuronal se lance a producción. La tecnología amplifica lo que existe: si el proceso está construido — la IA lo acelera; si no — expone el caos. Es precisamente por esto que la transformación de IA es un proyecto de gestión, no una adquisición de TI.