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Marina Lomadze, Cloud.ru: a qué dedicarte dentro de tres años si tu colega es un agente de AI

La responsable de contratación de Cloud.ru, Marina Lomadze, plantea una pregunta práctica: ¿en qué trabajar si dentro de 2–3 años tienes a un agente de AI a tu lado? Destaca cinco nuevos roles — de AI Product Owner a orquestador de sistemas multiagente — y muestra que las profesiones habituales no desaparecen, sino que pasan a un nivel superior.

Procesado por IA desde Habr AI; editado por Hamidun News
Marina Lomadze, Cloud.ru: a qué dedicarte dentro de tres años si tu colega es un agente de AI
Fuente: Habr AI. Collage: Hamidun News.
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Cómo usar un agente de IA para la carrera: Marina Lomadze, jefa de reclutamiento y atracción de talentos en Cloud.ru, publicó el 1 de julio de 2026 en Habr una columna con una pregunta práctica específica: si en 2–3 años cada especialista tendrá un agente de IA o un sistema multiagente a su lado, ¿qué papel jugará el humano en este par — y cómo construir una trayectoria profesional ahora mismo, sin esperar a que la posición cambie sola?

¿Competidor o colega?

Lomadze propone cambiar el marco. Considera que la pregunta "¿reemplazará la IA mi trabajo?" es un callejón sin salida y la reformula: "¿En qué soy más fuerte que un agente — y cómo puedo convertir esto en un rol específico?"

Un agente maneja consistentemente tareas repetitivas, procesa flujos de datos sin fatiga y no pierde calidad en la centésima iteración. Un humano aporta lo que un agente no acumula por sí solo: contexto político dentro de una organización, confianza del cliente acumulada durante años, juicio ético en situaciones no estándar y la capacidad de asumir responsabilidad por los resultados ante gente real.

El cambio profesional clave que describe el autor es así: de la ejecución de tareas a la definición de tareas. Un especialista que puede explicar a un agente exactamente qué hay que hacer, en qué contexto y con qué restricciones, vale más que alguien que simplemente hace lo mismo manualmente.

Qué nuevos roles ya han surgido

La autora destaca varias direcciones donde la demanda de reclutamiento se ha desplazado en 2025–2026:

  • Propietario de Producto de IA — formula requisitos para sistemas de agentes, define límites de automatización y establece criterios de calidad aceptable
  • Especialista en Entrenamiento de IA / RLHF — entrena modelos a través del etiquetado de datos y la corrección del comportamiento del agente
  • Ingeniero de Prompts / Diseñador de Conversación — diseña instrucciones y escenarios donde un agente resuelve tareas comerciales reales, en lugar de solo generar texto plausible
  • Cumplimiento de IA y Ética — monitorea la conformidad regulatoria de los sistemas de agentes, la transparencia de decisiones y la ausencia de sesgos
  • Orquestador del Sistema Multiagente — gestiona un equipo de agentes, distribuye tareas, verifica resultados y asume responsabilidad por los resultados ante el negocio

Muchos de estos roles primero aparecieron en grandes empresas tecnológicas y laboratorios de IA, pero en 2026, los clientes corporativos los están abriendo activamente — organizaciones financieras, minoristas, medios, manufactura.

Cómo se transforman las profesiones familiares

La mayoría de especialidades, en opinión de Lomadze, no desaparecerán — se desplazarán a un nivel superior de tareas. Un reclutador que trabaja con análisis de IA por computadora pasa tiempo no en filtrado por criterios formales, sino en evaluación de motivación del candidato y ajuste cultural — algo que un agente no hace de manera confiable. Un comercializador delega la generación de contenido de agentes y se enfoca en estrategia de marca y narrativa. Un desarrollador escribe menos código rutinario y se enfoca más en decisiones arquitectónicas y supervisión de la calidad de datos de salida.

El principio general que el autor formula brevemente: el humano se mueve al siguiente nivel de complejidad y responsabilidad, dejando que el agente realice trabajo reproducible.

Lo que significa esto

Para decisiones profesionales ahora, esto significa inventario específico: qué en tu trabajo se repite y puede algoritmizarse — zona de vulnerabilidad; qué requiere juicio contextual y relaciones interpersonales — zona de crecimiento. La transición a roles adyacentes a la IA no necesariamente requiere cambiar de profesión: en muchos casos, es suficiente aprender a trabajar con agentes dentro de tu especialización actual.

¿Cómo deberías reformular la pregunta sobre el reemplazo del agente de IA?

Lomadze reformula la tarea: en lugar de preguntarse 'reemplazará la IA mi trabajo' preguntarse 'exactamente en qué soy más fuerte que un agente — y cómo puedo convertir esto en colaboración'. Esto permite definir habilidades únicas y construir una trayectoria profesional junto al agente de IA.

ZK
Hamidun News
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