Mistral AI lanza Leanstral 1.5: un modelo de IA gratuito que bate récords de verificación formal
El 2 de julio de 2026, Mistral AI presentó Leanstral 1.5, un modelo gratuito de verificación formal con licencia Apache 2.0. Con 6.000 millones de parámetros activos, satura por completo el benchmark miniF2F, resuelve 587 de 672 problemas de PutnamBench y establece récords en FATE-H (87 %) y FATE-X (34 %). En las pruebas con 57 repositorios abiertos, el modelo detectó 5 errores hasta entonces desconocidos. El coste ronda los 4 dólares por problema, frente a los 300 del competidor más cercano.
Procesado por IA desde Mistral AI News; editado por Hamidun News
Mistral AI presentó el 2 de julio de 2026 Leanstral 1.5, un modelo actualizado de verificación formal con 6.000 millones de parámetros activos, distribuido gratis con licencia Apache 2.0. El modelo saturó por completo el benchmark miniF2F, resolvió 587 de 672 problemas de PutnamBench y fijó récords en FATE-H (87 %) y FATE-X (34 %).
Qué sabe hacer Leanstral 1.5
El modelo se especializa en la demostración formal de teoremas en Lean 4 y en la verificación de código en repositorios reales. Resultados clave de la versión:
- 100 % en miniF2F: saturación total en ambas particiones (validación y test)
- 587 de 672 problemas de PutnamBench, 7 más que su competidor Seed-Prover 1.5
- 87 % en FATE-H y 34 % en FATE-X: nuevos récords en problemas de nivel de posgrado y de doctorado
- Unos 4 dólares por problema, frente a 300 dólares de Seed-Prover 1.5 en modo high
- 5 errores desconocidos hasta ahora, hallados en 57 repositorios abiertos
Además, el modelo se probó por separado en el benchmark FLTEval, basado en pull requests reales del repositorio de la demostración del último teorema de Fermat. Esto confirma que es aplicable a tareas de escala industrial.
Cómo es el entrenamiento
Leanstral 1.5 pasó por tres etapas: preentrenamiento adicional, entrenamiento supervisado y aprendizaje por refuerzo con el método CISPO. En la última etapa, el modelo se entrenó en dos entornos.
En el entorno de varios pasos, Leanstral recibe el enunciado de un teorema, envía un intento de demostración, obtiene la respuesta del compilador de Lean e itera hasta lograrlo o agotar su presupuesto de cómputo.
En el entorno agéntico, el modelo trabaja como un desarrollador en un sistema de archivos real: edita archivos, ejecuta comandos de bash y consulta en tiempo real el servidor de lenguaje de Lean para inspeccionar objetivos, errores e información de tipos. Este modo permite abordar tareas largas: completar demostraciones parciales en repositorios, construir lemas auxiliares y conservar el progreso a lo largo de varias rondas de compactación de contexto.
Por qué importa
La verificación formal es una de las tareas más exigentes para los modelos de lenguaje: el éxito requiere impecabilidad matemática y cadenas largas de razonamiento. Hasta ahora, las soluciones potentes en este campo eran caras o cerradas. Leanstral 1.5 cambia ese equilibrio.
La arquitectura Mixture of Experts, con 119.000 millones de parámetros en total y solo 6.000 millones activos, abarata la inferencia. La licencia Apache 2.0 permite el uso comercial sin restricciones.
«Los métodos formales rigurosos pueden ser a la vez eficaces y prácticos para el uso real», afirma el equipo de
Leanstral en Mistral AI.
Qué significa
Mistral AI abre el acceso a una herramienta de verificación formal que supera a los competidores cerrados en la relación precio/calidad. La publicación en Hugging Face y una API gratuita reducen la barrera de entrada para investigadores y desarrolladores, y pueden acelerar la llegada de los métodos formales al desarrollo industrial de software.
Preguntas frecuentes
¿Dónde se puede acceder a Leanstral 1.5?
El modelo está publicado en Hugging Face con licencia Apache 2.0 y disponible mediante la API gratuita de Mistral AI. El uso comercial está permitido sin condiciones adicionales.
¿Cuánto cuesta usar Leanstral 1.5?
Unos 4 dólares por la demostración de un problema. Seed-Prover 1.5 en modo high consume 10 días de GPU en procesadores H20 y cuesta aproximadamente 300 dólares por problema: una diferencia de 75 veces.
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Preguntas frecuentes sobre la noticia
¿Dónde se puede acceder a Leanstral 1.5?
El modelo está publicado en Hugging Face con licencia Apache 2.0 y disponible mediante la API gratuita de Mistral AI. El uso comercial está permitido sin condiciones adicionales.
¿Cuánto cuesta usar Leanstral 1.5?
Unos 4 dólares por la demostración de un problema. Seed-Prover 1.5 en modo high consume 10 días de GPU en procesadores H20 y cuesta aproximadamente 300 dólares por problema: una diferencia de 75 veces.
¿Qué se sabe sobre Qué sabe hacer Leanstral 1.5?
El modelo se especializa en la demostración formal de teoremas en Lean 4 y en la verificación de código en repositorios reales. Resultados clave de la versión: 100 % en miniF2F: saturación total en ambas particiones (validación y test) 587 de 672 problemas de PutnamBench, 7 más que su competidor Seed-Prover 1.5 87 % en FATE-H y 34 % en FATE-X: nuevos récords en problemas de nivel de posgrado y de doctorado Unos 4 dólares por problema, frente a 300 dólares de Seed-Prover 1.5 en modo high 5 errores desconocidos hasta ahora, hallados en 57 repositorios abiertos Además, el mode
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