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Mistral AI Lanza Leanstral 1.5: Modelo IA Gratuito Establece Récords en Verificación Formal

El 2 de julio de 2026, Mistral AI introdujo Leanstral 1.5 — un modelo gratuito de verificación formal bajo licencia Apache 2.0. Con 6 mil millones de parámetros activos, cubre completamente el benchmark miniF2F, logra 587 de 672 tarefas PutnamBench y establece récords en FATE-H (87%) y FATE-X (34%). Al probar 57 repositorios abiertos, el modelo descubrió 5 errores previamente desconocidos. El costo es aproximadamente $4 por tarea frente a $300 del competidor más cercano.

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Mistral AI Lanza Leanstral 1.5: Modelo IA Gratuito Establece Récords en Verificación Formal
Fuente: Mistral AI News. Collage: Hamidun News.
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Mistral AI el 2 de julio de 2026 presentó Leanstral 1.5 — un modelo actualizado para verificación formal con 6 mil millones de parámetros activos, distribuido gratuitamente bajo la licencia Apache 2.0. El modelo saturó completamente el benchmark miniF2F, resolvió 587 de 672 tareas PutnamBench y estableció récords en FATE-H (87%) y FATE-X (34%).

Qué puede hacer Leanstral 1.5

El modelo se especializa en prueba formal de teoremas en lenguaje Lean 4 y verificación de código en repositorios reales. Resultados clave del lanzamiento:

  • 100% en miniF2F — saturación completa en conjuntos de validación y prueba
  • 587 de 672 tareas PutnamBench — 7 más que el competidor Seed-Prover 1.5
  • 87% en FATE-H y 34% en FATE-X — nuevos récords en tareas de nivel de postgrado y doctorado
  • Alrededor de $4 por tarea en comparación con $300 para Seed-Prover 1.5 en modo alto
  • 5 errores previamente desconocidos encontrados en 57 repositorios abiertos

El modelo fue probado por separado en el benchmark FLTEval, basado en solicitudes de extracción reales del repositorio del Último Teorema de Fermat — confirmando aplicabilidad a tareas a escala industrial.

Cómo se entrenó Leanstral 1.5

Leanstral 1.5 pasó por tres etapas de preparación: preentrenamiento, aprendizaje supervisado y aprendizaje reforzado usando el método CISPO. En la etapa final, el modelo entrenó en dos ambientes.

En el ambiente multietapa, Leanstral recibe un enunciado del teorema, envía un intento de prueba, recibe retroalimentación del compilador Lean e itera hasta el éxito o agotamiento del presupuesto computacional.

En el ambiente de agente, el modelo funciona como un desarrollador en un sistema de archivos real: edita archivos, ejecuta comandos bash y accede al servidor de lenguaje Lean en tiempo real para inspeccionar objetivos, errores e información de tipos. Este modo permite resolver tareas largas: completar pruebas parciales en repositorios, construir lemas auxiliares y preservar el progreso en múltiples rondas de compresión de contexto.

Por qué esto es importante

La verificación formal es una de las tareas más exigentes para los modelos de lenguaje: el éxito requiere perfección matemática y largas cadenas de razonamiento. Las soluciones poderosas en esta área han sido previamente costosas o cerradas.

Leanstral 1.5 cambia esta ecuación. Una arquitectura Mixture of Experts con 119 mil millones de parámetros totales y solo 6 mil millones activos hace que la inferencia sea económica. La licencia Apache 2.0 permite el uso comercial sin restricciones.

"Los métodos formales estrictos pueden ser tanto efectivos como prácticos para el uso en el mundo real", afirma el equipo

Leanstral en Mistral AI.

Lo que significa

Mistral AI está abriendo acceso a una herramienta de verificación formal que supera a los competidores cerrados en relación precio-calidad. La publicación en Hugging Face y una API gratuita bajan la barrera de entrada para investigadores y desarrolladores y pueden acelerar la penetración de métodos formales en desarrollo de software industrial.

Preguntas frecuentes

¿Dónde puedo obtener acceso a Leanstral 1.5?

El modelo se publica en Hugging Face bajo la licencia Apache 2.0 y está disponible a través de la API gratuita de Mistral AI. El uso comercial está permitido sin condiciones adicionales.

¿Cuánto cuesta trabajar con Leanstral 1.5?

Alrededor de $4 por prueba de una tarea. Seed-Prover 1.5 en modo alto consume 10 GPU-días en procesadores H20 y cuesta aproximadamente $300 por tarea — una diferencia de 75 veces.

ZK
Hamidun News
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