Vibe coding y despidos: qué ocurre de verdad en el mercado del desarrollo en 2025

Habr analizó el mayor miedo del mercado IT: ¿la IA acabará con los empleos de los desarrolladores? Por ahora no hay recortes masivos, pero las vacantes para júniors han caído entre un 25 % y un 30 %. Un sénior con Cursor hace el trabajo de tres personas. Al mismo tiempo, se abren nuevos nichos para quienes saben gestionar la IA y revisar lo que produce.

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Vibe coding y despidos: qué ocurre de verdad en el mercado del desarrollo en 2025
Fuente: Habr AI. Collage: Hamidun News.
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Dato clave #1Operaciones CRUD simples y código repetitivo: la IA los genera por completo, sin correcciones
Dato clave #2La depuración con Claude o GPT-4o es de 2 a 3 veces más rápida
Dato clave #3Escribir pruebas es uno de los usos más populares y eficaces

Un artículo de Habr aborda la gran pregunta del mercado en 2025–2026: ¿cambiará el vibe coding la profesión de desarrollador hasta hacerla irreconocible y, si es así, cuándo exactamente ocurrirá?

¿Pánico o realidad?

Llevamos varios años hablando de despidos de desarrolladores por culpa de la IA, pero todavía no ha habido recortes masivos. Las empresas sí contratan a menos júniors: el número de vacantes para desarrolladores principiantes en EE. UU. cayó entre un 25 % y un 30 % en 2024–2025. Mientras tanto, los salarios de los perfiles mid y sénior no han bajado y, en algunos segmentos, incluso han subido.

La dinámica clave es esta: un sénior con Cursor o GitHub Copilot hace el trabajo que antes hacía un equipo de tres o cuatro personas. Por ahora, las empresas no recortan plantilla; simplemente no abren nuevos puestos. En las startups se nota especialmente: las rondas A y B, que antes significaban contratar a diez ingenieros, ahora acaban con dos o tres contrataciones.

Qué es el vibe coding en la práctica

El «vibe coding» consiste en que el desarrollador describe una tarea en lenguaje natural y la IA genera el código. La productividad aumenta, pero de forma desigual según el tipo de tarea:

  • Operaciones CRUD simples y código repetitivo: la IA los genera por completo, sin correcciones
  • La depuración con Claude o GPT-4o es de 2 a 3 veces más rápida
  • Escribir pruebas es uno de los usos más populares y eficaces
  • Documentar código: la IA lo hace más rápido y con más pulcritud que la mayoría de las personas
  • Refactorizar código heredado: la IA resuelve tareas de las que antes todos huían

Cuando la tarea es compleja, es decir, cuando exige decisiones de arquitectura, comprensión del contexto de negocio o integración con un sistema nada trivial, la IA sigue siendo una herramienta y no un sustituto. Acelera la implementación, pero no formula la tarea por el desarrollador.

¿Se siguen necesitando júniors?

Aquí el panorama es ambiguo. Entrar en la profesión se ha vuelto más difícil, pero no imposible. El camino tradicional de «haz una aplicación CRUD en una semana» ya no funciona, porque las herramientas de IA cubren por completo ese nivel de tareas.

Pero el vibe coding también ha creado una nueva puerta de entrada. Saber plantear bien las tareas al sistema, revisar su resultado, encontrar errores en el código generado e integrar el resultado en la arquitectura es una habilidad distinta, y se valora. Los desarrolladores principiantes que trabajan bien con IA consiguen empleo. Quienes ignoran las herramientas y pretenden escribir todo el código a mano lo pasan mal.

«La IA no ha sustituido al desarrollador.

Ha sustituido al desarrollador que no sabe usarla».

Las empresas han empezado a contratar «AI wranglers»: personas especializadas en ingeniería de prompts, evaluación de la calidad del código generado por IA y configuración de pipelines de desarrollo. Es un nicho nuevo que no existía hace tres años.

Qué significa todo esto

El mercado del desarrollo se redistribuye, no se desploma. Ganan quienes saben trabajar con las herramientas de IA como un sistema, no como un autocompletado inteligente. Para quienes empiezan en la profesión, aprender arquitectura y pensamiento sistémico importa más que la sintaxis de un lenguaje concreto, y también dominar las herramientas antes que la competencia.

Historia

Preguntas frecuentes sobre la noticia

¿Pánico o realidad?

Llevamos varios años hablando de despidos de desarrolladores por culpa de la IA, pero todavía no ha habido recortes masivos. Las empresas sí contratan a menos júniors: el número de vacantes para desarrolladores principiantes en EE. UU. cayó entre un 25 % y un 30 % en 2024–2025. Mientras tanto, los salarios de los perfiles mid y sénior no han bajado y, en algunos segmentos, incluso han subido. La dinámica clave es esta: un sénior con Cursor o GitHub Copilot hace el trabajo que antes hacía un equipo de tres o cuatro personas. Por ahora, las empresas no recortan plantilla; sim

¿Se siguen necesitando júniors?

Aquí el panorama es ambiguo. Entrar en la profesión se ha vuelto más difícil, pero no imposible. El camino tradicional de «haz una aplicación CRUD en una semana» ya no funciona, porque las herramientas de IA cubren por completo ese nivel de tareas. Pero el vibe coding también ha creado una nueva puerta de entrada. Saber plantear bien las tareas al sistema, revisar su resultado, encontrar errores en el código generado e integrar el resultado en la arquitectura es una habilidad distinta, y se valora. Los desarrolladores principiantes que trabajan bien con IA consiguen empleo.

¿Qué se sabe sobre Qué es el vibe coding en la práctica?

El «vibe coding» consiste en que el desarrollador describe una tarea en lenguaje natural y la IA genera el código. La productividad aumenta, pero de forma desigual según el tipo de tarea: Operaciones CRUD simples y código repetitivo: la IA los genera por completo, sin correcciones La depuración con Claude o GPT-4o es de 2 a 3 veces más rápida Escribir pruebas es uno de los usos más populares y eficaces Documentar código: la IA lo hace más rápido y con más pulcritud que la mayoría de las personas Refactorizar código heredado: la IA resuelve tareas de las que antes todos huía

ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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