Neuron Soundware: una startup checa detecta drones por el sonido por 150 €

La startup checa Neuron Soundware ha presentado Sound Shield, un sistema de detección acústica de drones basado en IA, capaz de identificar aeronaves no tripuladas por el sonido de sus motores. Un solo sensor cuesta apenas 100–150 €.

Cómo funciona Sound Shield

El sistema se basa en sensores pasivos con micrófono que escuchan el espacio aéreo de forma continua. La IA integrada analiza firmas acústicas: cada modelo de dron genera un perfil sonoro único, determinado por la configuración de las hélices, las revoluciones del motor y el diseño del fuselaje.

La diferencia clave con los radares es la pasividad. Sound Shield no emite nada, así que el dron no puede detectar que lo están observando. Esto es especialmente importante en contextos militares y de contrainteligencia.

• Coste por sensor: 100–150 €
• Principio: análisis en tiempo real de las firmas acústicas de los motores
• Modo: pasivo, sin emisión de señales de radio
• Objetivo: drones de vuelo bajo sobre ciudades, infraestructuras e instalaciones militares
• Primer mercado: redes eléctricas y centrales

Por qué empezar por las redes eléctricas

Neuron Soundware ha elegido la protección de la infraestructura energética como mercado prioritario. Las centrales, subestaciones y líneas de transmisión son objetivos a la vez vulnerables y críticos, y en los últimos años se han convertido con creciente frecuencia en blanco de drones de reconocimiento.

Los radares tradicionales para estas instalaciones cuestan decenas de miles de euros solo en equipamiento y requieren autorización regulatoria para usar radiofrecuencias. Sound Shield no necesita ni lo uno ni lo otro. Unas pocas decenas de sensores distribuidos por el perímetro de una instalación industrial ofrecen cobertura acústica continua por una pequeña fracción del coste de un radar.

Hay otro argumento: las redes eléctricas son una infraestructura descentralizada con muchas instalaciones remotas, donde instalar radares fijos caros no resulta rentable. Los sensores autónomos y baratos de Sound Shield encajan aquí especialmente bien.

El mercado de sistemas antidrón

El mercado global de detección y contramedidas contra drones (Counter-UAS) crece más rápido que la mayoría de los segmentos de seguridad. Las soluciones existentes se dividen en varias categorías.

Los sistemas de radar son los más precisos y de mayor alcance, pero caros y requieren licencias de radiofrecuencia.

Los detectores de RF interceptan la señal de control entre el operador y el dron. Son inútiles contra drones autónomos con una ruta precargada.

Los sistemas ópticos y térmicos dependen de la iluminación y el clima, y escalan mal en perímetros grandes.

Los sistemas acústicos se han considerado históricamente menos precisos: el sonido depende del ruido de fondo y del viento. Pero aquí la IA supone un salto cualitativo: las redes neuronales actuales han aprendido a aislar las frecuencias características de los motores de drones incluso en medio del ruido urbano. Neuron Soundware afirma haber acumulado una amplia base de datos acústicos de distintos modelos de drones.

Qué significa

Detectores acústicos de calidad al precio de una cámara de vídeo doméstica cambian la lógica de la protección perimetral: en lugar de una instalación cara, una malla de decenas de nodos baratos con zonas de detección superpuestas. Si la eficacia declarada se confirma en la práctica, Sound Shield podría convertirse en el nivel básico de protección para instalaciones que no pueden permitirse un radar, que son una parte considerable de la infraestructura europea.